Des chercheurs ont utilisé la modélisation linguistique pour prédire le comportement futur des acteurs de la circulation routière dans la méthode MotionLM développée par Waymo. Contrairement aux méthodes traditionnelles, MotionLM ne nécessite pas d'algorithmes d'optimisation complexes, tout en offrant des performances exceptionnelles et promettant un rôle clé dans le domaine de la conduite autonome. Cette méthode permet également de simuler les relations de cause à effet temporelles, améliorant ainsi la précision des prédictions, un aspect crucial pour la planification sécuritaire des véhicules autonomes.
Waymo publie MotionLM, une méthode de prédiction de mouvement multi-agents
