Récemment, Sergey Edunov, directeur de l'ingénierie de l'intelligence artificielle générative chez Meta, a révélé lors du forum des travailleurs numériques de la Silicon Valley que la satisfaction de la demande croissante d'inférence d'applications d'IA à l'échelle mondiale l'année prochaine ne nécessiterait que l'ajout de l'énergie produite par deux centrales nucléaires.
Edunov estime que l'inférence IA mondiale verra l'ajout d'un grand nombre de processeurs graphiques Nvidia H100 l'année prochaine. Si ces processeurs sont entièrement utilisés pour la génération de modèles linguistiques de taille raisonnable, la consommation d'énergie resterait gérable.
Il a ajouté que l'entraînement de modèles linguistiques plus vastes serait confronté à un manque de données, et que les 3 à 4 prochaines années détermineraient si la technologie actuelle permettrait de réaliser une IA générale.
