OrionStar publie le modèle OrionStar-Yi-34B-Chat open source, utilisable gratuitement à des fins commerciales

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Publié leActualités IA · 2 minutes de lecture · Nov 23, 2023

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OrionStar-Yi-34B-Chat : Une alternative open-source à ChatGPT

Le fournisseur de solutions de services d'intelligence artificielle « OrionStar » a publié OrionStar-Yi-34B-Chat, un modèle de chat affiné basé sur le modèle Yi-34B open-source de ZeroOne万物. Ce modèle a démontré d'excellentes performances sur les deux benchmarks d'évaluation chinois C-Eval et C-MMLU, se positionnant comme une excellente alternative open-source à ChatGPT.

OrionStar-Yi-34B-Chat offre des avantages significatifs : hautes performances, entièrement open-source et utilisation commerciale gratuite.

OrionStar, fournisseur de solutions de services d'intelligence artificielle, propose principalement des robots d'interaction vocale IA et des robots de nouvelle vente au détail IA.

CogView4 : le premier modèle open source de génération d'images à partir de texte capable de générer des caractères chinois

Beijing Zhihu Zhang Technology Co., Ltd. a annoncé le lancement de CogView4, le premier modèle open source de génération d'images à partir de texte capable de générer des caractères chinois. Ce modèle a obtenu le meilleur score global au benchmark DPG-Bench, devenant ainsi le modèle SOTA (State of the Art) des modèles open source de génération d'images. Il est distribué sous licence Apache 2.0, ce qui en fait le premier modèle de génération d'images à suivre cette licence.

Shenzhou Information intègre le grand modèle open source chinois DeepSeek

Shenzhou Information a récemment annoncé l'intégration du grand modèle open source chinois DeepSeek afin de moderniser son offre complète de solutions financières. Cette initiative marque non seulement une évolution technologique, mais offre également aux clients bancaires un déploiement en environnement privé à faible coût et sécurisé. Grâce à l'intégration de DeepSeek, les neuf gammes de produits et plus de 30 solutions métier clés de Shenzhou Information ont bénéficié d'une amélioration globale de l'intelligence artificielle, couvrant de nombreux domaines tels que l'exploitation de la clientèle de détail, les canaux numériques, l'open banking, les opérations de crédit, l'intelligence des données et les plateformes d'entreprise.

Google publie TimesFM 2.0, un modèle open source de prévision de séries temporelles, applicable aux ventes au détail et aux marchés boursiers

L'équipe de recherche Google a récemment lancé TimesFM (modèle de base temporel) 2.0, un modèle pré-entraîné spécialement conçu pour la prévision de séries temporelles. Ce modèle vise à améliorer la précision des prévisions de séries temporelles et à promouvoir le développement de l'intelligence artificielle grâce à l'open source et au partage scientifique. Le modèle TimesFM 2.0 possède de puissantes fonctionnalités, capable de gérer la prévision de séries temporelles univariées jusqu'à 2048 points de données, et prend en charge n'importe quelle durée de prévision. Il est important de noter que, bien que la longueur maximale du contexte d'entraînement du modèle soit de 2048,

ByteDance publie LatentSync, un modèle open source de synchronisation labiale pour un rendu ultra-réaliste

ByteDance a récemment publié LatentSync, un nouveau framework de synchronisation labiale visant à obtenir une synchronisation plus précise des lèvres grâce à un modèle de diffusion latent conditionnel à l'audio. Ce framework, basé sur Stable Diffusion, a été optimisé pour la cohérence temporelle. Contrairement aux méthodes précédentes basées sur la diffusion dans l'espace pixel ou la génération en deux étapes, LatentSync utilise une approche de bout en bout, sans représentation intermédiaire du mouvement, permettant de modéliser directement la relation complexe entre l'audio et la vidéo. Dans LatentSync,