Récemment, des scientifiques ont publié dans la revue Nature Machine Intelligence une étude sur la prédiction de structures de complexes protéine-ligand. La nouvelle méthode, NeuralPLexer, utilise un modèle génératif profond et permet de prédire directement la structure à partir de la seule séquence protéique et de la représentation graphique de la molécule ligand. Cette méthode présente un potentiel applicatif important et pourrait jouer un rôle crucial dans la découverte de médicaments.
Cette recherche représente une avancée significative dans la prédiction de structures de complexes protéine-ligand, ouvrant de nouvelles perspectives pour la recherche pharmaceutique et le génie biologique.
