Recientemente, se lanzó oficialmente el modelo de IA biológica Evo2, desarrollado conjuntamente por Arc Institute y Nvidia. Este modelo fundamental se basa en datos de ADN de más de 100.000 organismos y tiene como objetivo descifrar en profundidad diversos fenómenos complejos de la biología. Evo2 puede identificar patrones en las secuencias genéticas de diferentes organismos que a los investigadores les llevaría años descubrir, mejorando enormemente la capacidad de identificar mutaciones relacionadas con enfermedades y permitiendo el diseño de nuevos genomas comparables a bacterias simples.
El entrenamiento de Evo2 implicó el procesamiento de más de 93 billones de nucleótidos, superando con creces a su predecesor, Evo1. Su equipo de desarrollo proviene de Nvidia y del Arc Institute, una institución de investigación biomédica sin fines de lucro ubicada en Palo Alto, California, y colabora estrechamente con investigadores de la Universidad de Stanford, la Universidad de California, Berkeley y la Universidad de California, San Francisco. Evo2 no solo cuenta con una potente capacidad de cálculo, sino que también ha realizado una exploración activa en términos de transparencia e interpretabilidad. Para fomentar una investigación científica más abierta, el equipo de investigación también ha publicado los datos de entrenamiento, el código y los pesos del modelo de Evo2, lo que lo convierte en el modelo de IA biológica de código abierto más grande hasta la fecha.
Patrick Hsu, cofundador de Arc Institute y profesor asistente de UC Berkeley, afirma que el desarrollo de Evo2 representa un gran avance en el campo de la biología generativa. Gracias a esta tecnología, las máquinas pueden "leer", "escribir" y "pensar" en el lenguaje de los nucleótidos, impulsando el progreso de la investigación biológica. La capacidad de entrenamiento de Evo2 es comparable a la de los modelos lingüísticos a gran escala, mostrando un gran potencial en la predicción de mutaciones de enfermedades y el diseño de posibles formas de vida artificiales.
Además, Evo2 puede ofrecer nuevas ideas para el diseño de terapias biológicas, como la terapia génica activada para tipos de células específicos, con el fin de reducir los efectos secundarios y mejorar la precisión del tratamiento. El desarrollo de Evo2 no solo supone un avance tecnológico, sino que también tiene un profundo impacto en la comprensión de la biología.
Los investigadores se aseguraron de desarrollar el modelo de forma responsable, excluyendo datos de patógenos que infectan a humanos y otros organismos complejos. Anthony Costa, director de Biología Digital de Nvidia, afirma que Evo2 supera las limitaciones de los modelos biológicos fundamentales y proporciona a los científicos de todo el mundo una potente herramienta de colaboración para abordar los importantes desafíos de salud y enfermedades a los que se enfrenta la humanidad.
