Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA conversacional, os agentes de voz de IA estão assumindo cada vez mais chamadas telefônicas. No entanto, garantir a confiabilidade desses agentes de voz de IA tornou-se um grande desafio para o setor. Recentemente, a Hamming.ai, uma plataforma focada na confiabilidade de agentes de voz de IA, anunciou o fechamento de uma rodada de investimento seed de US$ 3,8 milhões, liderada pela Mischief, com participação da Y Combinator, AI Grant e vários investidores anjos.
O surgimento da Hamming.ai visa resolver os pontos problemáticos atuais nos testes e na gestão de agentes de voz de IA. Segundo informações, bilhões de chamadas são geradas diariamente e, com o avanço da IA, a maioria das chamadas será processada por IA. No entanto, mesmo pequenas dicas ou alterações por parte dos fornecedores de modelos podem causar mudanças significativas na resposta dos agentes de voz de IA. Atualmente, os engenheiros precisam gastar muito tempo testando manualmente seus agentes de voz de IA diariamente, o que não apenas é ineficiente, mas também muitas vezes incompleto. Mesmo após o lançamento do agente de voz de IA, as equipes de operações ainda precisam monitorar milhares de chamadas para detectar casos de borda não detectados por testes manuais. Esses problemas não apenas aumentam os custos de configuração do sistema de voz de IA, mas também podem levar a problemas de responsabilidade e publicidade negativa devido à infraestrutura de teste inadequada.
A Hamming.ai resolve esses problemas por meio de testes, monitoramento e gestão automatizados de agentes de voz de IA. A empresa implantou agentes de voz de IA desenvolvidos internamente que, como humanos, podem fazer milhares de chamadas simultaneamente para testar os agentes de voz de IA dos clientes. Além disso, a Hamming.ai fornece soluções de gestão de prompts LLM, testes de penetração automatizados de agentes de voz de IA (para detecção de vulnerabilidades) e soluções de análise de chamadas para equipes B2B, usadas para rastrear a interação do usuário com os agentes de voz de IA e marcar casos que requerem atenção. Diz-se que o método da Hamming.ai é 20 vezes mais rápido e 10 vezes mais barato que os testes manuais. A empresa planeja continuar melhorando essas vantagens por meio de desenvolvimento e aprimoramento adicionais de produtos.
Os co-fundadores e CEOs da Hamming.ai, Sumanyu Sharma e Marius Buleandra, se conheceram na Citizen, uma empresa de rede de segurança pessoal apoiada pela Founders Fund. Ambos possuem vasta experiência na construção de infraestrutura de confiança e segurança na Citizen. Sharma atuou como chefe de dados da Citizen, triplicando a base de usuários da empresa. Antes disso, ele também liderou um projeto de vendas impulsionado por IA na Tesla, aumentando sua receita anual para centenas de milhões de dólares. Buleandra acumulou vasta experiência em infraestrutura de dados, IA e engenharia de sistemas complexos em empresas como Anduril, Square e Microsoft. Ele também foi engenheiro fundador da Spell, uma startup de observabilidade e infraestrutura de aprendizado de máquina, que posteriormente foi adquirida pelo Reddit.
Lauren Farleigh, co-fundadora e sócia da Mischief, disse: "A IA conversacional está se desenvolvendo rapidamente, mas a maioria das ferramentas de teste e gerenciamento ainda não acompanha as necessidades dos desenvolvedores e os requisitos de conformidade. A Hamming.ai será fundamental para garantir o desenvolvimento seguro dessa tecnologia, pois a IA está remodelando a interação entre empresas e seus clientes."
A Hamming.ai acredita que, se 2024 foi o ano dos protótipos, 2025 será o ano da confiabilidade. Setores como saúde, jurídico, seguros e imobiliário são regulamentados por estruturas de conformidade que governam como as empresas interagem e compartilham informações com os clientes. À medida que essas regulamentações se adaptam à realidade da IA, os testes automatizados se tornarão a base de qualquer estratégia de IA de longo prazo e centrada na confiança.
