Dans le domaine des véhicules intelligents, ZEEKR Intelligent Technology a récemment annoncé une réalisation remarquable : le déploiement hors ligne réussi du premier grand modèle d'IA embarqué pour l'industrie automobile. Cette réalisation marque non seulement une étape importante dans le processus d'intelligence automobile de ZEEKR, mais offre également aux utilisateurs une toute nouvelle expérience de conduite. Grâce à cette technologie, les véhicules ZEEKR pourront effectuer en temps réel la compréhension et le raisonnement d'images et de textes sans dépendre du réseau, améliorant ainsi considérablement le niveau d'intelligence du véhicule. Il est entendu que ZEEKR prévoit de déployer cette fonctionnalité par lots via la technologie OTA (mise à jour sans fil).

Aujourd'hui, xAI, dirigé par Elon Musk, a officiellement lancé son dernier modèle, Grok 3. Musk l'a qualifié de l'IA "la plus intelligente de la planète". Il concurrencera ChatGPT, Gemini, DeepSeek et Claude. Lors du lancement, xAI a présenté de nombreux tests de référence, où Grok 3 a surpassé Gemini 2 Pro, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4 et Dee dans les tests de référence en mathématiques, en sciences et en codage.

Mobiwall Intelligence Technology Co., Ltd. de Beijing et Zhuizhi Engineering Technology Co., Ltd. de Shanghai ont récemment annoncé un partenariat stratégique visant à développer conjointement des modèles d'IA embarqués pour le secteur industriel. Ce partenariat combinera les atouts technologiques de Mobiwall Intelligence en matière de grands modèles embarqués, de grands modèles d'images et d'applications multi-scénarios de l'intelligence incarnée, ainsi que la profonde expérience de Zhuizhi Engineering Technology du marché manufacturier, des scénarios, des processus et de l'ingénierie, pour promouvoir ensemble le processus d'intelligence industrielle.

Le nouveau SDK embarqué en temps réel d'OpenAI a fait sensation dans le secteur. Ce kit de développement pour microcontrôleurs marque une nouvelle étape dans l'intégration de l'intelligence artificielle aux micro-matériels. Conçu spécifiquement pour les microcontrôleurs comme l'ESP32, il permet une interaction en temps réel entre les appareils et les modèles d'IA cloud via une connexion Wi-Fi, simplifiant considérablement le développement de matériel intelligent. Cette annonce a rapidement provoqué une réaction en chaîne sur le marché. Les prix des composants ESP32, notamment les modules, les puces et les accessoires, ont augmenté.

FF a annoncé une série de mises à jour logicielles embarquées pour son modèle phare, le FF 91 2.0 Futurist Alliance. Ces mises à jour visent à améliorer l'expérience de divertissement embarqué et les fonctionnalités de contrôle de l'utilisateur, améliorant ainsi l'expérience utilisateur révolutionnaire du véhicule et créant un troisième espace IA mobile, connecté, intelligent et luxueux. Les mises à jour, déployées via OTA (Over-The-Air), optimisent l'interaction avec le véhicule, rendant son utilisation plus intuitive et conviviale.

Nexa AI a récemment lancé son nouveau modèle linguistique audio OmniAudio-2.6B, conçu pour répondre aux besoins de déploiement efficace sur les périphériques embarqués. Contrairement aux architectures traditionnelles qui séparent la reconnaissance vocale automatique (RVA) et les modèles linguistiques, OmniAudio-2.6B intègre Gemma-2-2b, Whisper Turbo et un projecteur personnalisé dans un cadre unifié. Cette conception élimine les inefficacités et les latences liées à la connexion des différents composants des systèmes traditionnels, ce qui est particulièrement avantageux pour les appareils aux ressources de calcul limitées.

La société chinoise d'intelligence artificielle Wu Wen Xin Qiong a annoncé la publication en open source de son dernier modèle d'IA d'apprentissage multimodal pour périphériques : Megrez-3B-Omni. Ce modèle est le premier projet open source de ce type au monde, marquant une avancée innovante de la société dans le domaine de l'IA. Parallèlement, Wu Wen Xin Qiong a également lancé Megrez-3B-Instruct, une version purement linguistique du modèle, afin d'enrichir davantage sa gamme de produits. Fondée en mai 2023, Wu Wen Xin Qiong est issue d'une équipe de chercheurs du département d'ingénierie électronique de l'université Tsinghua. La société s'engage à créer des solutions efficaces...

FaceWall Intelligence Technology Co., Ltd. de Beijing a récemment annoncé avoir bouclé un nouveau tour de financement de plusieurs centaines de millions de yuans. Ce tour de financement a été mené conjointement par DragonCore Capital, Dinghui Bafu, Zhongguancun Science City Fund et SAIF Partners, avec la participation de Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund et Qingke Capital, Wanjia Capital agissant comme conseiller financier exclusif. FaceWall Intelligence prévoit d'utiliser ces fonds pour accélérer le déploiement commercial de ses grands modèles d'IA embarqués, s'engageant à fournir des services de grands modèles plus performants, moins énergivores et plus rapides pour des paramètres équivalents, afin de servir en profondeur les différents secteurs et de créer de la valeur concrète pour les utilisateurs.

Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle, la configuration matérielle des smartphones subit une révolution silencieuse. Xiaomi a récemment annoncé que la prochaine série Xiaomi 15 abandonnerait la version 8 Go de RAM, adoptant à la place 12 Go de RAM comme configuration standard de base. Cette décision reflète une nouvelle orientation du développement de l'IA sur les terminaux mobiles. Wang Teng de Xiaomi a expliqué que les grands modèles d'IA embarqués nécessitent une mémoire de plus en plus importante. Pour assurer le bon fonctionnement des fonctionnalités d'IA, le téléphone doit charger en permanence les modèles d'IA en mémoire vive, ce qui nécessite une capacité de RAM plus importante.

La prochaine série de smartphones Xiaomi 15 ne proposera plus de version 8 Go de RAM. La configuration mémoire de base sera augmentée à 12 Go, entraînant une hausse de prix prévue. Wang Teng, représentant de Xiaomi, a indiqué que les futurs modèles phares auront tendance à abandonner les 8 Go de RAM, car les grands modèles d'IA embarqués exigent davantage de mémoire. Wang Teng recommande aux utilisateurs, si leur budget le permet, d'opter pour des versions à plus grande capacité de RAM compte tenu de l'utilisation de plus en plus répandue de l'IA dans les smartphones. Il rappelle également aux consommateurs de prendre en compte les différences de prix entre les différentes marques pour une même capacité de RAM.

Vivo a officiellement lancé aujourd'hui, lors du discours d'ouverture de la conférence des développeurs Vivo 2024, sa nouvelle matrice de grands modèles BlueHeart. Cette matrice améliore considérablement les capacités des grands modèles linguistiques et embarqués, et introduit les grands modèles vocaux, d'imagerie et multimodaux développés par Vivo. Il est entendu que la nouvelle matrice de grands modèles BlueHeart comprend un grand modèle linguistique, un grand modèle embarqué, un grand modèle vocal, un grand modèle d'imagerie et un grand modèle multimodal. Parmi ceux-ci, Vivo a lancé le nouveau grand modèle embarqué BlueHeart 3B de 3 milliards de paramètres, que l'entreprise décrit comme excellent pour la rédaction de dialogues, la synthèse et la...

Lors de sa conférence annuelle Meta Connect 2024, Meta a dévoilé Llama 3.2, visant à améliorer les capacités de l'IA embarquée et des tâches de vision. Le nouveau modèle Llama 3.2 comprend des modèles de vision de taille moyenne avec 1,1 milliard et 9 milliards de paramètres, ainsi que des modèles de petite taille avec 100 millions et 300 millions de paramètres, spécialement optimisés pour une utilisation sur les appareils mobiles et compatibles avec les matériels Qualcomm et MediaTek. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a déclaré que ces modèles aideraient les développeurs à créer des applications sans nécessiter de ressources considérables.

Zhou Wei, vice-président des produits OS de vivo, a annoncé que la société lancera son nouveau grand modèle linguistique BlueHeart lors de sa conférence des développeurs le mois prochain. Ce nouveau modèle couvrira plusieurs domaines, notamment les grands modèles linguistiques, vocaux, visuels, multimodaux et embarqués. Dans sa déclaration, Zhou Wei a souligné que l'intelligence artificielle (IA), en tant que technologie de base, sera la clé du développement des systèmes d'exploitation mobiles au cours des cinq prochaines années. Elle jouera un rôle important dans différents modules tels que le divertissement audiovisuel et la collaboration professionnelle. vivo prévoit d'intégrer le grand modèle linguistique BlueHeart dans son dernier système d'exploitation OriginOS 5 afin d'améliorer...

FaceWall Intelligence a récemment lancé MiniCPM 3.0, un modèle d'IA hautes performances capable de fonctionner sur des appareils disposant de seulement 2 Go de RAM, marquant une nouvelle ère pour l'expérience de l'IA embarquée. Avec ses 4 milliards de paramètres, MiniCPM 3.0 surpasse GPT-3.5 en termes de performances et permet aux appareils mobiles d'offrir des services IA comparables à ceux de GPT-3.5. Cela permet aux utilisateurs de profiter de services IA locaux rapides, sécurisés et riches en fonctionnalités sans dépendre du cloud, assurant ainsi une interaction intelligente plus fluide et plus privée.

Le 2 septembre 2024, Zhipu AI et Honor ont signé à Beijing un accord de coopération stratégique pour la création d'un laboratoire conjoint de recherche sur les grands modèles linguistiques. Ce partenariat marque une nouvelle étape dans leur collaboration dans le domaine de l'intelligence artificielle. Zhipu se consacre au développement de grands modèles linguistiques cognitifs de nouvelle génération, axés sur l'innovation dans le domaine des modèles de base pour l'intelligence artificielle générale. Honor est quant à lui un leader des technologies IA de niveau plateforme dans le secteur de l'électronique grand public.

La gamme d'iPhone 17, que la société Apple s'apprête à lancer, devrait être équipée de 12 Go de RAM afin de répondre aux besoins en mémoire des futurs grands modèles d'IA. Les 8 Go de RAM actuels des iPhone 15 Pro et iPhone 16 sont insuffisants pour prendre en charge des grands modèles de 7 milliards de paramètres. Un grand modèle de 13 milliards de paramètres nécessite au minimum 5 Go de mémoire ; une fois l'espace occupé par le système et les applications soustrait, les 8 Go de RAM ne permettent pas d'obtenir un espace suffisant. La configuration de 12 Go de RAM offrira un espace suffisant pour des modèles d'IA de plus grande envergure, ce qui présage…