Realbotix a annoncé le lancement de son système de vision IA pour robots Realbotix (Realbotix Robotic AI Vision System). Ce système innovant établira de nouvelles normes de réalisme et d'adaptabilité pour les robots humanoïdes, visant à améliorer l'expérience utilisateur et à permettre une perception de l'environnement en temps réel. Le système de vision IA pour robots Realbotix offre plusieurs fonctionnalités clés, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets, le suivi du visage et

Les méthodes traditionnelles de réglage fin des grands modèles de langage (LLM) sont généralement gourmandes en calcul et statiques lorsqu'il s'agit de traiter des tâches diversifiées. Pour relever ces défis, Sakana AI a présenté un nouveau cadre adaptatif appelé Transformer². Transformer² peut ajuster en temps réel les poids du LLM pendant l'inférence, lui permettant de s'adapter à diverses tâches inconnues, avec la même flexibilité qu'une pieuvre. Le cœur de Transformer² réside dans un mécanisme en deux étapes : première étape, un système d'ordonnancement

Alors que les feux de forêt font rage en Californie, un scientifique de Nvidia, le plus grand fabricant mondial de puces d'intelligence artificielle, a proposé d'utiliser des robots IA pour combattre les feux de forêt, mais cette proposition a suscité des doutes quant à son impact environnemental. Jim Fan, chercheur en "IA incarnée" chez Nvidia, a publié une vidéo sur le réseau social X (anciennement Twitter) montrant un robot humanoïde marchant dans les rues chinoises. Dans ses commentaires, il a salué le "style" du robot et a appelé à…

Pendant longtemps, la génération efficace de scènes 3D de haute qualité et à large champ de vision à partir d'une seule image a constitué un défi de taille pour les chercheurs. Les méthodes traditionnelles reposent souvent sur des données multi-vues, ou nécessitent une optimisation longue et fastidieuse scène par scène, et présentent des lacunes en termes de qualité de l'arrière-plan et de reconstruction des zones non visibles. Les technologies existantes, lorsqu'elles traitent la génération de scènes 3D à partir d'une seule vue, souffrent souvent d'un manque d'informations, entraînant des erreurs ou des distorsions dans les zones occultées, un arrière-plan flou et des difficultés à inférer la structure géométrique des zones non visibles. Bien que les modèles basés sur la régression permettent une synthèse de nouvelles perspectives de manière directe, ils rencontrent des difficultés lorsqu'ils traitent des scènes complexes...

Dans les environnements professionnels, les agents d'interface graphique utilisateur (GUI) sont confrontés à trois défis majeurs. Premièrement, la complexité des applications professionnelles est bien supérieure à celle des logiciels grand public, exigeant une compréhension approfondie des mises en page complexes ; deuxièmement, les outils professionnels fonctionnent généralement à des résolutions plus élevées, ce qui entraîne une taille de cible plus petite et réduit la précision du positionnement ; enfin, les flux de travail dépendent souvent d'outils et de documents supplémentaires, augmentant la complexité des opérations. Ces défis soulignent la nécessité de développer des outils de référence et des solutions plus avancés pour améliorer les performances des agents GUI dans ces scénarios exigeants. Actuellement

Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle générative, la quantité de déchets électroniques pourrait augmenter considérablement dans les années à venir. Selon une étude mondiale, on prévoit que les déchets électroniques liés à l’IA passeront de 2 600 tonnes en 2023 à 2,5 millions de tonnes en 2030. Ce chiffre équivaut à ce que chaque personne sur Terre (8,5 milliards) jette près de deux iPhone, soulevant de sérieuses inquiétudes quant à l’impact environnemental. Note sur l’image : Image générée par IA, Fournisseur de services d’autorisation d’images : Midjourney La croissance rapide de l’intelligence artificielle générative oblige le matériel et

Amazon Web Services (AWS) a annoncé aujourd'hui, dans un article de blog, le lancement d'Amazon Q Developer, un assistant IA conçu pour aider les développeurs à gagner en efficacité lors de la rédaction de code. Cet assistant s'intègre directement aux IDE (environnements de développement intégrés) des développeurs, tels que Visual Studio Code et JetBrains. Les développeurs n'ont qu'à surligner du texte pour faire apparaître les nouvelles options de Q Developer, telles que…

Kind Humanoid est une startup robotique basée à Palo Alto, fondée par Christophe Cératol, un entrepreneur de la Silicon Valley. Son espace de travail, rempli de composants électroniques et d'outils de fabrication, reflète l'esprit du mouvement du calcul artisanal et discret de la Silicon Valley. L'esthétique des robots Kind Humanoid s'inspire de l'art surréaliste du peintre belge René Magritte. Le designer Yves Béhar explique qu'il souhaite transmettre, à travers le design des robots, une certaine...

Hier, le premier système chinois d'évaluation de la sécurité intelligente des véhicules a été officiellement lancé à Chongqing. Ce système évaluera les véhicules intelligents sur plusieurs dimensions, notamment la perception de l'environnement, le contrôle des décisions et la réponse d'urgence. Il s'agit d'une percée majeure pour la Chine dans le domaine de l'évaluation de la sécurité des véhicules intelligents. Ce système se concentre sur la sécurité des scénarios d'application des véhicules intelligents et propose des règles d'évaluation de la sécurité intelligente innovantes pour les véhicules à conduite autonome. Grâce à plus de 50 critères d'évaluation, une matrice d'évaluation de sécurité complète des systèmes de conduite autonome a été créée. Les experts estiment que ce système permettra d'améliorer la sécurité des véhicules intelligents dans des scénarios complexes.

Aujourd'hui, le laboratoire Robotics X de Tencent a dévoilé sa dernière innovation : un robot pour l'environnement domestique baptisé « Xiao Wu ». Ce robot est conçu pour devenir un assistant indispensable au sein du foyer, capable de se déplacer, de transporter des objets et même d'aider les personnes âgées dans des environnements réels. La conception de Xiao Wu révolutionne le concept traditionnel des robots grâce à une structure composite à quatre pattes et roues. Cette conception lui permet d'atteindre une vitesse de déplacement plus élevée sur les surfaces planes tout en conservant une bonne aptitude à s'adapter aux terrains accidentés. Cette flexibilité permet à Xiao Wu d'opérer dans divers environnements, tels que les maisons et les maisons de retraite.

Microsoft a récemment lancé une nouvelle plateforme appelée Windows Agent Arena (WAA), conçue pour tester les performances des assistants d'intelligence artificielle dans un environnement système d'exploitation Windows réel. Cet outil de test de performance innovant vise à accélérer le développement des assistants IA afin qu'ils puissent exécuter des tâches de calcul complexes dans diverses applications et améliorer l'efficacité de l'interaction homme-machine. Une équipe de recherche a publié un article sur arXiv.org indiquant que les grands modèles de langage montrent un potentiel énorme en tant qu'assistants informatiques.

Dans le domaine du développement de jeux, les métamodèles deviennent progressivement un "groupe de réflexion" indispensable, passant de la génération de personnages IA à la construction de scènes, démontrant des capacités complètes. Cependant, la compréhension des scènes de jeu, la reconnaissance d'images et la description du contenu doivent encore être améliorées. L'équipe de recherche de l'Alberta au Canada lance le métamodèle open source VideoGameBunny (VGB), optimisé pour le développement de jeux, doté d'un support multilingue, d'une grande capacité de personnalisation, de puissantes capacités de génération de texte, d'une accessibilité open source, d'une compatibilité avec plusieurs environnements de développement, de nombreux fichiers de modèles et d'un support communautaire actif. VGB prend en charge plusieurs

DiPIR est une technologie innovante visant à résoudre le problème de l'insertion transparente d'objets virtuels dans des scènes réelles. En combinant des modèles de diffusion à grande échelle et un processus de rendu inverse basé sur la physique, elle récupère avec précision les informations d'éclairage de la scène à partir d'une seule image, permettant une fusion naturelle entre l'objet virtuel et l'environnement. Le processus de DiPIR comprend la construction d'une scène 3D virtuelle, la simulation de l'interaction entre l'objet et l'environnement, et l'optimisation des conditions d'éclairage via un modèle de diffusion pour garantir que l'image générée correspond à la scène réelle. Son avantage réside dans sa grande adaptabilité, car elle convient à des scènes aux conditions d'éclairage variées et produit des images réalistes.

La startup Meshy a lancé Meshy-4, son outil de modélisation 3D alimenté par l'IA. Après 16 mois de développement, des améliorations significatives ont été apportées à la géométrie des modèles et au workflow, améliorant considérablement l'efficacité des designers et des développeurs. Meshy-4 excelle dans le domaine de la génération de modèles 3D par IA, produisant des surfaces plus lisses, des détails géométriques précis et se rapprochant des standards professionnels. Son processus innovant de génération de modèles 3D à partir de texte est divisé en deux étapes : modélisation et texturation, ce qui augmente le contrôle de l'utilisateur sur le résultat final et ouvre la voie à des fonctionnalités professionnelles futures.

Un conseiller gouvernemental doute que le Royaume-Uni relève les défis liés à l'incubation de startups technologiques comme OpenAI. Le fondateur de Xenesis souligne un problème de court-termisme au Royaume-Uni, rendant difficile le soutien à l'innovation. Malgré ces difficultés, le Royaume-Uni conserve une position de leader dans la convergence de l'intelligence artificielle et de la Fintech. Le gouvernement britannique est confronté à des problèmes environnementaux pour l'incubation d'entreprises innovantes, ce qui rend difficile pour les startups technologiques d'obtenir un soutien sur leur territoire.

Un rapport de l'Université polytechnique de Virginie aux États-Unis révèle un biais dans ChatGPT concernant les questions de justice environnementale. L'étude a constaté que ChatGPT fournit plus facilement des informations sur la justice environnementale aux États densément peuplés, tandis que les États ruraux moins peuplés manquent d'un accès similaire à l'information. L'étude appelle à des recherches supplémentaires pour mettre en lumière les biais géographiques du modèle ChatGPT. Des recherches antérieures ont également révélé que ChatGPT pourrait présenter un biais politique.

Un rapport de l'Université polytechnique de Virginie révèle un biais dans ChatGPT concernant les questions de justice environnementale. L'étude a constaté que ChatGPT fournit plus facilement des informations sur la justice environnementale aux États densément peuplés, tandis que les États ruraux moins peuplés manquent d'un accès équivalent à l'information. La recherche appelle à des études plus approfondies pour mettre en lumière les biais géographiques du modèle ChatGPT. Des recherches antérieures ont également révélé que ChatGPT pourrait présenter un biais politique.

Google lance IDX, un nouvel éditeur de code intégré au navigateur et environnement de développement. IDX prend en charge plusieurs frameworks et langages populaires, propose divers modèles et prendra bientôt en charge Python et Go. IDX intègre également des fonctionnalités d'IA pour aider les développeurs à écrire du code de meilleure qualité plus rapidement.