L'application de rencontre Tinder tente de rebondir en misant sur l'intelligence artificielle pour faire face à la baisse continue de son activité utilisateur. Filiale de Match Group, l'application prévoit de lancer au prochain trimestre de nouvelles fonctionnalités de découverte et de correspondance basées sur l'IA, offrant ainsi aux utilisateurs lassés du mécanisme de 'glisser' traditionnel une nouvelle manière de rencontrer des gens. Les données montrent que Tinder fait face à de sérieux défis. En janvier dernier, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels a diminué d'environ 8 % par rapport à l'année précédente, et les revenus directs se sont établis à 476 millions de dollars, inférieurs aux prévisions de 480 à 485 millions de dollars.

Microsoft a récemment lancé une fonctionnalité de recherche Windows alimentée par l'IA dans la dernière version du canal de développement pour les testeurs Windows 11 Insider. Annoncée pour la première fois en octobre, cette nouvelle fonctionnalité vise à utiliser la technique d'indexation sémantique pour aider les utilisateurs à rechercher des fichiers locaux avec un langage plus naturel. Il est important de noter que les utilisateurs doivent posséder un Copilot Plus PC pour pouvoir utiliser cette fonctionnalité. Cette fonctionnalité de recherche IA peut être appliquée aux "Paramètres" et à "l'Explorateur de fichiers".

Le moteur de recherche français respectueux de la vie privée Qwant et le moteur de recherche allemand à but non lucratif Ecosia ont annoncé un partenariat pour développer conjointement un index de recherche européen. Cette initiative vise à stimuler l'innovation dans leurs moteurs de recherche respectifs, notamment en matière d'intelligence artificielle générative (GenAI), et à réduire leur dépendance aux index de recherche des géants technologiques tels que Microsoft (Bing) et Google. Note sur l'image : Image générée par IA, Midjourney étant le fournisseur de services d'autorisation d'images. Actuellement, Ecosia et Qwant s'appuient sur l'index de recherche Bing.

Apache Cassandra 5.0 est officiellement lancé, améliorant considérablement l'efficacité de la gestion des données et intégrant des fonctionnalités d'IA et des performances optimisées. Les mises à jour clés incluent la toute nouvelle fonctionnalité d'indexation secondaire attachée au stockage (SAI), permettant des requêtes non primaires plus flexibles et efficaces, simplifiant l'utilisation des index secondaires et réduisant la charge du système. Cette version ajoute également la recherche vectorielle et les types de données vectorielles, prenant en charge les projets d'IA et d'apprentissage automatique, et améliorant l'efficacité des applications telles que les recommandations, la détection de fraudes et la reconnaissance d'images. L'unification des stratégies de compression et l'introduction de nouvelles structures de données permettent une meilleure gestion des données.

Lors d'une récente controverse autour du lancement d'un nouveau produit IA de 360, une photo d'une femme en costume traditionnel est devenue le point central. DynamicWang, un créateur d'IA, accuse 360 d'avoir utilisé sans autorisation une image qu'il a générée à l'aide d'un modèle de dessin IA, et exige une compensation. Cependant, Liang Zhihui, vice-président de 360, a répondu que l'image était en fait une version retravaillée par le navigateur 360 IA.

UnitedHealthcare, le plus grand assureur maladie des États-Unis, est accusé d'utiliser un algorithme d'IA présentant un taux d'erreur de 90 %, contournant le jugement des médecins pour refuser des soins essentiels aux patients âgés. Développé par la filiale NaviHealth d'UnitedHealth, cet algorithme a conduit à la sortie prématurée des patients de programmes de réadaptation et d'établissements de soins, les forçant à épuiser leurs économies. Les familles de deux patients dont les demandes d'indemnisation ont été refusées ont intenté une action en justice devant le tribunal de district du Minnesota, cherchant à la transformer en recours collectif, ce qui pourrait avoir des conséquences importantes.

Une équipe de recherche médicale de l'Université Flinders lance une alerte urgente concernant la facilité avec laquelle l'IA générative peut produire de fausses informations dans le domaine de la santé, suscitant des inquiétudes au sein de la communauté. Grâce à des outils d'IA générative, l'équipe a produit en une heure 100 billets de blog trompeurs, 20 images fallacieuses et une vidéo de deepfake. Les experts appellent les gouvernements à réglementer l'IA pour prévenir les abus, tout en soulignant l'importance d'une participation active des professionnels de la santé à la surveillance de l'IA. L'étude souligne l'urgence de la réglementation de l'IA et préconise des processus transparents.