Baichuan Intelligence, une entreprise d'intelligence artificielle chinoise, restructure ses activités B2B et réduit ses effectifs au sein de son équipe financière. L'entreprise se concentrera désormais sur le développement de solutions d'IA pour le secteur médical.

L'application Qichacha indique que le 10 février, l'Université de médecine traditionnelle chinoise du Shandong a publié un avis de rectification concernant son projet de construction de cours intelligents (3008). Les exigences et les spécifications techniques des lots 1, 2 et 3 ont été complétées par l'ajout de "Importance des exigences d'intégration : Spécifications techniques générales : capacité d'intégration du modèle DeepSeek". Selon les informations de Biaoteng, le budget du lot 1 s'élève à 2 millions de yuans, celui du lot 2 à 800 000 yuans et celui du lot 3 à 1,4 million de yuans.

Dans le domaine de la santé, la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de la génomique marque une nouvelle étape passionnante. Récemment, Cerebras et la clinique Mayo ont collaboré pour lancer un modèle de base génomique révolutionnaire lors de la conférence JP Morgan Healthcare à San Francisco. Ce modèle vise à exploiter les technologies d'IA de pointe et le calcul haute performance (HPC) pour faire progresser la génomique, notamment en médecine personnalisée. Ce nouveau modèle génomique se concentre sur l'amélioration de la précision du diagnostic et des options de traitement personnalisé, avec une application initiale à...

Une équipe d'experts du laboratoire MIFA de l'Institut Qingyuan de l'Université Jiao Tong de Shanghai et du département d'endocrinologie de l'hôpital Zhongshan affilié à l'Université Fudan a récemment développé conjointement un grand modèle linguistique spécialisé dans le diabète, baptisé Diabetica. Ce modèle intègre les capacités de traitement du langage des grands modèles linguistiques et les connaissances spécialisées en diabète, visant à fournir un soutien intelligent aux médecins, aux patients et à l'éducation médicale. L'équipe a adopté un nouveau cadre, mis en place un système complet de traitement des données, créé des ensembles de données de haute qualité et des références d'évaluation, et a affiné les grands modèles linguistiques, améliorant ainsi considérablement leurs performances sur les tâches liées au diabète.

Baichuan Intelligence et l'Hôpital pour enfants de Beijing du Centre national de médecine pédiatrique ont signé un partenariat stratégique visant à améliorer la qualité et la couverture des services médicaux pédiatriques grâce à l'intelligence artificielle. La coopération portera sur les soins à domicile, l'aide au diagnostic et l'innovation scientifique, avec pour objectif de lancer une gamme de produits de services de santé intelligents pour enfants, composée d'un produit principal et de quatre produits secondaires, et axée sur la construction d'un modèle complet de santé infantile basé sur l'IA. Cela inclut un conseiller numérique familial, un assistant pour les médecins de première ligne, un assistant de recherche clinique pour les experts et un robot de gestion des maladies chroniques. Cette coopération marque une nouvelle tentative dans le développement technologique du domaine de la pédiatrie, visant à utiliser la technologie de l'IA pour améliorer les soins aux enfants.

Grâce à l'apprentissage profond, des chercheurs du MIT ont réussi à découvrir un nouvel antibiotique efficace contre les bactéries résistantes responsables de plus de 10 000 décès par an. L'intelligence artificielle dans le domaine médical attire de plus en plus l'attention, et la recherche du MIT fournit un cadre de développement de médicaments efficace et économe en ressources. Les chercheurs ont partagé les résultats de leurs recherches avec la start-up Phare Bio et prévoient d'analyser plus avant les données afin de trouver des composés capables de tuer d'autres bactéries. Cette étude fournit un aperçu mécanique de l'application de l'apprentissage profond au développement d'antibiotiques, contribuant ainsi à résoudre le problème de la résistance aux antibiotiques.