Une équipe de chercheurs de l'Université de Hong Kong (HKU) a récemment annoncé le développement d'un outil d'imagerie basé sur l'intelligence artificielle visant à accélérer et à améliorer la précision du diagnostic du cancer. Cette nouvelle technologie, baptisée « CytoMAD » (pour Cellular Morphology Adversarial Distillation), dirigée par le professeur Kai-Min Qi de la faculté d'ingénierie, utilise l'intelligence artificielle générative pour effectuer une analyse unicellulaire précise, sans recourir aux techniques de marquage traditionnelles. La technologie CytoMAD, testée en collaboration avec la faculté de médecine Li Ka Shing et l'hôpital Queen Mary de l'Université de Hong Kong, a démontré son efficacité dans l'évaluation de patients atteints d'un cancer du poumon.

Dans le parcours de traitement du cancer, la détection précoce reste un défi de taille. Ces dernières années, les techniques de biopsie liquide ont suscité un intérêt considérable en raison de leur caractère non invasif et de leur haute sensibilité. Cependant, les techniques de détection existantes reposent souvent sur un séquençage ciblé en profondeur, ce qui rend difficile l'intégration de plusieurs types de données et affecte ainsi la sensibilité et la spécificité. Pour pallier cette lacune technologique, une équipe de chercheurs de l'Université d'Oxford a mis au point une nouvelle méthode de détection multimodale de l'ADN tumoral circulant (ADNtc), basée sur le séquençage pyridinylborane assisté par TET (TAPS) à l'échelle du génome. Le principal avantage de cette méthode...

Lors du congrès annuel de la Société américaine de radiologie, la société d'IA DeepHealth a publié une nouvelle étude sur le dépistage du cancer du sein, montrant les résultats significatifs de l'application de l'intelligence artificielle. Selon les résultats de l'étude, le taux de détection du cancer du sein chez les femmes ayant bénéficié d'un examen renforcé par l'IA était supérieur de 21 % à celui des femmes n'ayant pas utilisé l'IA. Cette étude portait sur un échantillon de 747 604 femmes et couvrait une année de dépistage du cancer du sein. Légende : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney

Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès aux États-Unis, et de nombreuses personnes ignorent qu'elles souffrent de problèmes cardiaques sous-jacents avant de subir une crise cardiaque. Pour changer cela, Cleerly, une start-up spécialisée en imagerie cardiovasculaire, s'efforce de dépister précocement la maladie coronarienne grâce à l'analyse des scanners cardiaques par tomodensitométrie. Cette approche est similaire aux méthodes de dépistage du cancer du sein et du cancer du côlon, telles que les mammographies et la coloscopie. Le fondateur de Cleerly, le cardiologue James Min, a déclaré :

La start-up d'imagerie cardiovasculaire Cleerly utilise l'intelligence artificielle (IA) pour détecter précocement les risques potentiels de maladies cardiaques. L'entreprise utilise l'IA pour analyser les images de scanners cardiaques afin d'identifier les signes précoces de maladie coronarienne, de manière similaire aux radiographies et aux coloscopies utilisées pour le dépistage du cancer du sein et du cancer du côlon. "La plupart des personnes décédées d'une maladie cardiaque n'ont présenté aucun symptôme avant l'événement", a déclaré James Min, fondateur de Cleerly et cardiologue. "Nous devons commencer à dépister largement les personnes à risque de maladie cardiaque." Ce concept...

Le modèle PANDA identifie les lésions précancéreuses du pancréas grâce à une combinaison de TDM sans injection de produit de contraste et d'IA. Un projet communautaire de dépistage précoce multi-cancers par IA d'Alibaba a été lancé à Lishui, Zhejiang. Lishui est capable de réaliser un dépistage précoce de nombreux cancers et maladies. Le modèle PANDA, validé cliniquement, augmente la sensibilité de la détection du cancer du pancréas. PANDA améliore l'efficacité du dépistage du cancer et améliore le pronostic des patients atteints d'un cancer. Nature Medicine a qualifié PANDA de hautement sensible et pratique.

'🐶 Une étude démontre l'exactitude de l'IA et de la thermographie pour le dépistage des masses cutanées et sous-cutanées chez les chiens. ''🔬 L'étude de HT Vista a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour une validation en deux étapes. ''🏥 Ce système innovant promet de devenir un outil d'aide au diagnostic, facilitant la détection précoce du cancer.'