Afin de réduire le seuil d'adoption des technologies d'intelligence artificielle pour les PME et d'accélérer leur transition numérique, DingTalk a récemment lancé de nouveaux produits et fonctionnalités basés sur le "Low-code + IA" et le "tableau multidimensionnel + IA". Ces produits et fonctionnalités visent à aider les entreprises à mettre rapidement en œuvre des applications d'IA.

Imaginez : OpenAI, un géant de l'intelligence artificielle, et le Laboratoire national de Los Alamos (LANL) collaborent. C'est une grande nouvelle ! En effet, ils se sont associés pour entreprendre des projets ambitieux dans le domaine des biosciences.

Plus d'un an après le lancement de ChatGPT, l'IA n'a pas révolutionné tous les secteurs. Les grands modèles n'ont pas bouleversé les secteurs comme prévu. Le classement des grandes entreprises n'a pas été affecté par l'IA.

Le modèle linguistique Wenxin de Baidu est puissant dans le domaine des modèles généraux, mais sa commercialisation est semée d'embûches. Baidu se concentre sur les grands modèles sectoriels et vise une mise en œuvre concrète via la plateforme Qianfan, mais fait face à une forte concurrence. Baidu reconstruit tous ses produits avec l'IA pour créer un écosystème de développeurs, mais ses propres applications sont limitées et la rentabilité reste incertaine. Baidu est en avance sur le plan technique, mais manque de produits révolutionnaires et ses résultats sur le marché sont médiocres. Baidu investit massivement dans l'IA, espérant percer grâce à sa supériorité technologique, mais la mise en œuvre concrète nécessitera du temps pour être vérifiée.