Imaginez : à partir d'une seule photo, voir une personne parler, bouger, voire jouer, en quelques secondes. C'est la promesse d'OmniHuman-1, le nouveau modèle d'intelligence artificielle de ByteDance. Récemment devenu populaire sur internet, ce modèle génère des vidéos hyperréalistes, donnant vie à des images statiques. Couplé à des extraits audio, il assure la synchronisation labiale, les mouvements corporels complets et des expressions faciales riches. Contrairement aux techniques classiques de deepfake, OmniHuman-1 ne se limite pas au remplacement du visage, mais anime le corps entier.

Synthesia, société britannique de génération de vidéos par intelligence artificielle, a récemment annoncé avoir bouclé un tour de table de série D de 180 millions de dollars. Depuis sa création en 2017, Synthesia est devenue un leader du secteur, servant plus de la moitié des entreprises du Fortune 100 et produisant des millions de minutes de contenu vidéo généré par IA chaque mois. L'entreprise aide les entreprises à créer efficacement des vidéos et des avatars virtuels, améliorant ainsi leur efficacité de communication et leur capacité de diffusion de contenu. Grâce à ce financement, Synthesia prévoit de poursuivre son développement...

ESPN développe un avatar virtuel généré par intelligence artificielle, appelé FACTS, pour son émission de football universitaire du samedi, SEC Nation. Cet avatar utilisera les informations d'ESPN Analytics, notamment l'indice de puissance du football (FPI), les statistiques des joueurs et des équipes, et les calendriers, pour promouvoir l'éducation et le divertissement dans l'analyse sportive. Image : ESPNFACTS est décrit comme le premier statisticien d'ESPN, Howie Schwab.

Avec le développement rapide des technologies de réalité virtuelle et de réalité augmentée, la demande d'avatars virtuels personnalisés est de plus en plus pressante. Récemment, des chercheurs ont proposé une nouvelle technologie appelée URAvatar (Universal Relightable Gaussian-Encoded Avatar), qui permet de générer facilement des avatars virtuels haute fidélité en scannant avec un téléphone. Cette innovation améliore non seulement l'aspect visuel des avatars virtuels, mais permet également aux utilisateurs de piloter et d'ajuster leurs avatars en temps réel sous différentes conditions d'éclairage. Le fonctionnement d'URAvatar est basé sur un modèle complexe de transfert de lumière, différent des méthodes précédentes...