Face au développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, Microsoft a récemment pris un certain nombre de mesures notables concernant ses produits et services afin de compenser les coûts d'exploitation importants. L'entreprise a non seulement augmenté les prix de son abonnement au logiciel Microsoft 365, avec des augmentations pouvant atteindre 45 %, mais elle a également lancé des versions de ses produits avec publicité et annulé certains contrats de location de centres de données. Note de la source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment déclaré que même si la société investit massivement dans la technologie de l'IA...

La société canadienne de génération d'images IA, Ideogram, a annoncé aujourd'hui le lancement officiel de son nouveau modèle d'image, Ideogram 2a, désormais disponible sur le site Web d'Ideogram, l'API et les plateformes partenaires. Cette annonce a rapidement suscité des discussions sur la plateforme X et est considérée comme une mise à niveau importante dans le domaine de la génération d'images à partir de texte par IA. Ideogram 2a attire l'attention des créateurs et des développeurs du monde entier grâce à sa vitesse de génération plus rapide, son coût réduit et ses capacités optimisées de conception graphique et de photographie.

Amazon Web Services a annoncé le lancement d'Ocelot, une nouvelle puce de calcul quantique qui réduit le coût de correction d'erreurs de 90 %. Cette avancée majeure marque une étape importante vers la réalisation d'ordinateurs quantiques tolérants aux pannes.

Lors de la conférence AAAI 2025, conférence académique de premier plan en intelligence artificielle, une équipe conjointe d'Ant Group, de l'Université de Zhejiang, de l'Université de Liverpool et de l'Université normale de l'Est de la Chine a présenté ScaleOT, un framework innovant de réglage hors site (offsite-tuning). Ce framework permet d'améliorer l'efficacité de la protection de la vie privée de 50% sans perte de performance du modèle. Comparé aux techniques de distillation de connaissances, il réduit considérablement la consommation de puissance de calcul de 90%, offrant une solution efficace et légère pour le réglage hors site des modèles à plusieurs milliards de paramètres. L'article a été sélectionné pour une présentation orale à l'AAAI en raison de son caractère innovant.

Google a récemment publié discrètement les informations sur les prix de son modèle d'IA de génération vidéo Veo2, dévoilé pour la première fois en décembre dernier et qui a suscité un intérêt considérable. Selon la page de tarification de Google, l'utilisation de Veo2 coûte 0,50 $ par seconde, soit 30 $ par minute et 1800 $ par heure. Jon Barron, chercheur chez Google DeepMind, a fait une comparaison intéressante de ce prix, mentionnant...

Récemment, lors d'une diffusion en direct, Elon Musk a officiellement lancé le nouveau chatbot Grok 3, révélant le coût exorbitant de son entraînement. Grok 3 est désormais disponible pour les abonnés Premium +, et il a démontré d'excellentes performances dans plusieurs domaines d'évaluation, surpassant même des concurrents tels que Gemini, DeepSeek et ChatGPT. Musk a indiqué que l'entraînement de Grok 3 a nécessité 200 000 GPU Nvidia, un chiffre impressionnant. Avant cela...

Selon The Information, la start-up d'intelligence artificielle Anthropic prévoit de lancer dans les prochaines semaines un nouveau modèle d'IA hybride. Ce modèle offre la possibilité de basculer entre un mode de réponse rapide et un mode de raisonnement approfondi, offrant aux développeurs un contrôle et une flexibilité sans précédent. Son principal atout réside dans son coût de calcul ajustable. Contrairement aux modèles OpenAI aux paramètres fixes, le modèle d'Anthropic utilise une échelle glissante basée sur les jetons, permettant aux développeurs une précision accrue.

L'équipe des grands modèles ByteDance Doubao a annoncé aujourd'hui avoir mis au point la nouvelle architecture de modèle clairsemé UltraMem. Cette architecture résout efficacement les problèmes d'accès mémoire coûteux lors de l'inférence des modèles MoE (Mixture of Experts), améliorant la vitesse d'inférence de 2 à 6 fois et réduisant le coût d'inférence jusqu'à 83 %. Cette avancée révolutionnaire ouvre de nouvelles voies pour l'inférence efficace des grands modèles. L'architecture UltraMem résout avec succès les goulots d'étranglement de la mémoire lors de l'inférence de l'architecture MoE, tout en garantissant l'efficacité du modèle. Les résultats expérimentaux montrent que dans des conditions de paramètres et d'activation identiques...

Le 11 février 2025, lors du sommet des gouvernements mondiaux (World Governments Summit) à Dubaï, aux Émirats arabes unis, Li Yanhong, fondateur de Baidu, a eu un échange approfondi avec Omar Sultan Al Olama, ministre de l'IA des Émirats arabes unis, pour discuter des tendances futures du développement de l'infrastructure IA. Au cours de la conversation, M. Al Olama a mentionné l'attention mondiale suscitée récemment par DeepSeek, entraînant de fortes fluctuations des cours des actions de plusieurs grands fabricants de puces et de bourses, et a interrogé Li Yanhong sur sa vision de l'avenir des centres de données et de l'infrastructure IA.

Le Sommet mondial du gouvernement (WGS) a récemment ouvert ses portes à Dubaï, aux Émirats arabes unis, attirant l'attention d'élites du monde entier. Lors de ce sommet, Li Yanhong, fondateur de Baidu, a eu une conversation approfondie avec le ministre émirati de l'IA, échangeant sur les dernières tendances du secteur. Li Yanhong a évoqué les résultats innovants de Baidu dans le domaine de l'inférence IA, DeepSeek. Il a déclaré que l'innovation ne se limitait pas au secteur de l'IA ou des technologies de l'information, mais qu'elle était largement répandue dans tous les secteurs d'activité, la plupart des innovations étant axées sur la réduction des coûts.

Récemment, lors d'une conférence téléphonique avec des analystes, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a évoqué le développement des technologies d'intelligence artificielle (IA) et leur coût. Il a déclaré que l'émergence de nouvelles technologies, en particulier le lancement de modèles comme DeepSeek, entraînerait une baisse significative du coût de l'inférence en IA. Ce changement permettra à davantage d'entreprises d'intégrer facilement l'IA dans leurs activités, notamment dans les domaines de l'inférence et de l'IA générative. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney.

Des équipes de recherche de l’Université Stanford et de l’Université de Washington ont récemment publié une méthode révolutionnaire d’entraînement de l’IA, baptisée S1. Son principe clé repose sur une technique de mise à l’échelle extrêmement simple au moment des tests pour améliorer considérablement les capacités d’inférence des modèles linguistiques. Contrairement aux approches précédentes qui reposaient sur une puissance de calcul énorme ou des algorithmes complexes, la méthode S1 parvient astucieusement à améliorer les performances en contrôlant l’allocation des ressources de calcul du modèle lors des tests. La méthode S1 commence par construire un petit jeu de données appelé s1K, contenant 1000 problèmes d’inférence de haute qualité. La sélection des données…

Le cloud intelligent de Baidu a récemment réussi à allumer le premier cluster de plusieurs dizaines de milliers de cartes Kunlun 3 auto-développé en Chine. Cette avancée majeure marque non seulement une étape importante pour Baidu dans le domaine de la puissance de calcul pour l'intelligence artificielle, mais offre également de nouvelles pistes de développement à l'ensemble du secteur. Avec les progrès constants de la technologie, l'amélioration de la puissance de calcul est essentielle pour prendre en charge l'entraînement et les applications de modèles à grande échelle. Au cours de l'année écoulée, avec la popularisation de la technologie de l'IA, de nombreuses entreprises ont été confrontées à un manque de puissance de calcul, ce qui a entraîné une augmentation significative du coût d'utilisation des grands modèles. Baidu a indiqué que grâce à ses puces auto-développées

Google a élargi sa famille de modèles d'intelligence artificielle avec trois nouvelles versions du modèle Gemini 2.0 : Gemini 2.0 Flash (version de base), Gemini 2.0 Flash-Lite (version économique) et Gemini 2.0 Pro (version expérimentale). Ces nouveaux modèles sont conçus pour répondre à différents besoins d'utilisation et offrent un équilibre diversifié entre performances et coûts. La version de base, Gemini 2.0 Flash, initialement lancée en décembre dernier, est désormais pleinement disponible et offre des capacités améliorées...

La société chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek a récemment publié la version ouverte de son modèle d'inférence R1, suscitant rapidement un vif débat dans le monde de la technologie. Ses réalisations révolutionnaires ont non seulement émerveillé le capital-risqueur Marc Andreessen, qui les a qualifiées de « l'une des percées les plus étonnantes et les plus impressionnantes que j'aie jamais vues », mais ont également démontré, lors de tests de référence de l'IA, une puissance rivalisant voire surpassant celle du modèle o1 d'OpenAI. Ce qui est particulièrement remarquable, c'est que DeepSeek affirme que le coût de formation de son modèle n'était que de 5,6 millions de dollars, tandis que les entreprises américaines de pointe nécessitent des centaines de millions.

Face à la hausse constante des coûts de la main-d'œuvre, le secteur de la vente au détail britannique s'oriente rapidement vers l'automatisation. Des étiquettes électroniques de rayons aux caisses en libre-service, de nombreuses nouvelles technologies sont en train de transformer notre expérience d'achat en supermarché. Avec l'augmentation du salaire minimum national et des cotisations patronales à l'assurance nationale, les détaillants investissent massivement dans les technologies d'automatisation afin de compenser les coûts de main-d'œuvre croissants grâce à une meilleure productivité. Lors des récentes mises à jour sur les transactions de fêtes, les investissements dans l'automatisation sont devenus un sujet central pour les grands détaillants. Une enquête révèle que près d'un tiers des responsables financiers de la vente au détail...

Article : L’équipe chinoise DeepSeek a récemment lancé son dernier grand modèle linguistique open source, R1, qui a suscité un vif intérêt. Les performances du modèle R1 sont exceptionnelles, surpassant le modèle o1 d’OpenAI dans de nombreux tests, notamment en mathématiques et en programmation. Lors du dernier test américain AIME2024, R1 a obtenu un score de 79,8 points, dépassant les 79,2 points de o1. Dans le test MATH-500, R1 a obtenu un score de 97,3 points, surpassant également o1.