Joanna Smith-Griffin, fondatrice et PDG de la société de technologie éducative axée sur l'IA, AllHere, a été inculpée par le procureur fédéral américain et arrêtée début novembre pour avoir prétendument falsifié ses états financiers et menti aux investisseurs. Selon les accusations, Smith-Griffin aurait illégalement obtenu des millions de dollars par la fraude au sein de son entreprise sur près de quatre ans, dont des centaines de milliers de dollars détournés à son profit personnel. Smith-Griffin a lancé un cycle de financement de série A en novembre 2020...

L'opérateur mobile britannique Virgin Media O2 a récemment lancé une technologie anti-fraude innovante : une grand-mère virtuelle IA nommée « Daisy », spécialement conçue pour lutter contre la recrudescence des appels frauduleux. La seule mission de cette grand-mère virtuelle est de répondre aux appels frauduleux et de gagner du temps autant que possible. Lorsque les fraudeurs appellent un numéro spécifique configuré par l'opérateur, ce robot IA « difficile à distinguer d'un humain » répond au téléphone. Selon O2, ils utilisent plusieurs technologies et modèles d'IA de pointe.

Reflection70B, un modèle d'IA open source publié par HyperWrite, présenté comme une variante du Llama3.1 de Meta, a suscité l'intérêt grâce à ses excellentes performances lors de tests tiers. Cependant, de nombreux doutes ont rapidement émergé suite à l'annonce par Matt Shumer, fondateur d'HyperWrite, sur les réseaux sociaux que le modèle était le « modèle open source le plus puissant au monde », et à la présentation de sa technique d'« ajustement réflexif ». Mais une analyse indépendante menée par l'organisation Artificial Analysis...

Mastercard a mis au point une méthode innovante utilisant l'intelligence artificielle générative et les technologies graphiques pour améliorer considérablement l'identification des cartes de paiement volées, doublant ainsi son taux de détection. Cette technologie permet de détecter les risques avant même que la carte ne soit utilisée de manière frauduleuse. Elle a un impact significatif sur les commerçants en ligne et physiques, contribuant à réduire les pertes dues à la fraude, à améliorer la sécurité des transactions et l'expérience client. En analysant rapidement de grandes quantités de données sur les cartes et les transactions, le système peut identifier de nouveaux schémas de fraude, prédire et extrapoler des informations partielles visibles sur les cartes pour inférer des informations complètes, et alerter rapidement les banques afin de protéger les titulaires de carte contre la fraude. Cette technologie représente une avancée...

Google teste actuellement la nouvelle fonctionnalité de détection automatique de vol pour Android 15, annoncée lors de la conférence des développeurs I/O en mai. Les tests ont d'abord été lancés au Brésil en raison du taux élevé de vols de smartphones et des nombreux retours positifs des utilisateurs dans cette région.

Le groupe Qi An Xin publie son 'Rapport sur la sécurité de l'intelligence artificielle 2024'. Les fraudes par deepfakes basées sur l'IA ont augmenté de 3000 % en 2023. Les emails de phishing basés sur l'IA ont augmenté de 1000 %. Des groupes APT soutenus par des États ont mené plus d'une dizaine d'attaques informatiques utilisant l'IA. L'utilisation malveillante de l'intelligence artificielle va rapidement croître.

Mastercard Inc. rejoint la course à l'intelligence artificielle générative et a créé son propre modèle pour aider les nombreuses banques de son réseau à détecter les fraudes. Ce nouveau modèle d'IA, appelé "Decision Intelligence Pro", permettrait selon Mastercard d'améliorer le taux de détection des transactions frauduleuses jusqu'à 300 %. Le modèle prend en compte l'historique des commerçants du titulaire de la carte pour prédire si une transaction correspond à ses habitudes normales, le tout en environ 50 millisecondes.

La revue scientifique Science annonce l'adoption du logiciel commercial Proofig, utilisant l'IA pour détecter la falsification d'images et prévenir la fraude de recherche liée à la manipulation inappropriée d'images. Bien que le logiciel puisse détecter certains des cas les plus flagrants de falsification d'images, les fraudeurs connaissant son fonctionnement pourraient toujours le contourner. La falsification d'images est une méthode courante de fraude dans la recherche scientifique, notamment dans le traitement des données expérimentales.

TikTok publie un communiqué de presse concernant la lutte contre les activités illicites et les pratiques illégales de « augmentation de followers ». Les pratiques réprimées incluent la création de faux comptes à l'aide de l'IA générative, le vol et le montage de contenu de diffusion en direct d'autrui, et la publication de formations sous couvert d'un organisme officiel. TikTok prend des mesures sévères contre les comptes réalisant des profits illicites. Le communiqué énumère de nombreuses infractions et les sanctions qui s'y appliquent. TikTok coopérera avec les autorités policières pour lutter contre les infractions graves.

EY a testé un système d'intelligence artificielle sur les comptes de ses clients d'audit au Royaume-Uni. Le nouveau système a détecté deux activités suspectes parmi les dix premières entreprises. Ceci démontre le potentiel de l'IA pour améliorer la qualité des audits et réduire la charge de travail. Cependant, des divergences persistent quant au degré de dépendance des auditeurs à l'égard de l'IA, et les organismes de réglementation doivent se prononcer.

Des scientifiques ont mis au point un outil d'IA capable de traquer les contrefaçons de vin grâce à l'apprentissage automatique. Cet outil utilise les différences de concentration de composés chimiques mineurs pour retracer précisément le vin jusqu'à son vignoble et son producteur. Au-delà de la lutte contre la fraude viticole, cette technologie permet de surveiller le processus de production du vin et d'améliorer sa qualité. L'utilisation de cet outil devrait réduire le coût de production des grands crus, permettant ainsi à un plus grand nombre de personnes d'y accéder.

Les attaques de deepfakes ont augmenté de 5 fois entre 2021 et 2023, atteignant 18%. La fraude vidéo est en plein essor et représente 80% des attaques contre les systèmes de biométrie. Les fraudeurs ciblent les cartes d'identité nationales, qui représentent 46,8% des documents falsifiés. 79% des attaques contre les institutions financières reposent sur des modèles simples et évolutifs.

Visa utilise des outils d'intelligence artificielle pour lutter contre la fraude pendant la période des fêtes, alors que les ventes augmentent et que les cyberattaques se multiplient. Avec plus de 3 milliards de dollars investis, Visa a mis en place un système antifraude robuste qui analyse les transactions en temps réel et évalue 500 facteurs de risque uniques. Bien que l'IA soit utilisée pour lutter contre la criminalité, Visa souligne le rôle essentiel de l'intelligence humaine et la collaboration avec les commerçants et autres acteurs pour contrer les fraudes potentielles.

L'intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans la détection des fraudes grâce à sa capacité à analyser de grands ensembles de données et à identifier des schémas complexes. L'apprentissage automatique est un élément clé de l'IA dans la détection des fraudes, permettant de détecter les irrégularités en apprenant des données historiques. L'IA est capable de traiter de grandes quantités de données structurées et non structurées, se concentrant sur l'identification des anomalies dans les ensembles de données, ce qui est crucial pour la détection des fraudes. L'IA peut créer des profils d'utilisateurs basés sur les données historiques et surveiller les transactions en temps réel, assurant ainsi une détection rapide des activités frauduleuses. La réduction des faux positifs est essentielle, et l'IA permet d'y parvenir en...

Avec l'essor de l'intelligence artificielle, les voix téléphoniques peuvent être simulées et utilisées en temps réel, rendant les appels téléphoniques moins fiables. Les voix générées par l'IA sont utilisées dans une forme de fraude appelée hameçonnage vocal ou 'vishing'. Les entreprises technologiques tentent de contrer cette menace en identifiant les schémas et en trouvant des moyens de les bloquer. L'éducation des entreprises et des consommateurs est la seule véritable approche proactive pour transmettre les connaissances nécessaires à la protection des informations. Les services de protection de l'identité resteront utiles aux consommateurs et une formation à la cybersécurité des employés devra être mise en place.

La police fédérale australienne (AFP) a annoncé l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données de surveillance afin de détecter le blanchiment d'argent et les activités frauduleuses. L'AFP espère que l'IA permettra d'améliorer l'efficacité des opérations policières, même si son utilisation reste limitée pour le moment. Les outils d'IA, notamment les grands modèles de langage, devraient aider à identifier des informations pertinentes dans de grands volumes de données, accélérant ainsi la prise de décision et l'action. Cette initiative est particulièrement importante pour lutter contre la criminalité économique, qui implique des données et des schémas complexes. L'AFP souligne l'importance de la transparence, de l'éthique et de la légalité.

Le secteur du commerce électronique, de la vente au détail et des commerçants grand public dépend de plus en plus de l’intelligence artificielle pour lutter contre la fraude aux paiements. Le rapport semestriel sur les menaces de Visa met en lumière cette tendance. Le rapport indique une augmentation des attaques de logiciels rançonneurs, avec une hausse de 91 % des attaques récentes. Les enquêtes sur les fraudes se concentrent principalement sur les commerçants en ligne. Les investissements de Visa dans l’intelligence artificielle ont permis de réduire efficacement la fraude aux paiements. Le centre d’exploitation des risques 24 h/24 et 7 j/7 de Visa a bloqué près de 53 millions de transactions frauduleuses pour une valeur de 32 milliards de dollars.