Control-LoRA est implémenté en ajoutant une optimisation de paramètres de faible rang à ControlNet, offrant ainsi une méthode de contrôle de modèle plus efficace et plus compacte pour les GPU grand public. Ce produit inclut plusieurs modèles Control-LoRA, notamment l'estimation de profondeur MiDaS et ClipDrop, la détection de contours Canny, la colorisation de photos et de croquis, et la fonction de révision. Les modèles Control-LoRA sont entraînés pour générer des images de haute qualité sur différents concepts et rapports hauteur-largeur d'images.