MeshGPT crée des maillages triangulaires en échantillonnant de manière autorégressive un modèle de transformateur entraîné à générer des jetons à partir d'un vocabulaire géométrique. Ces jetons sont ensuite décodés en faces de maillage triangulaires. Notre méthode génère des maillages propres, cohérents et compacts, avec des arêtes nettes et une haute fidélité. MeshGPT affiche une amélioration significative par rapport aux méthodes existantes de génération de maillages en termes de couverture des formes, avec une amélioration de 30 points du score FID pour diverses catégories.