Diffusion Différentielle est une plateforme de génération et d'édition d'images permettant de modifier des images à partir d'une invite textuelle et d'une carte spécifiant la quantité de changement pour chaque zone. Elle permet un contrôle personnalisé de la quantité de changement pour chaque pixel ou zone d'image. Ce contrôle granulaire ouvre la voie à de nouvelles capacités d'édition, telles que le contrôle du degré de modification d'objets individuels ou l'introduction de variations spatiales graduelles. De plus, la plateforme démontre l'efficacité de ce cadre dans le domaine du remplissage d'images, en affinant les zones environnantes lors de la fusion transparente de nouveau contenu. Elle fournit également de nouveaux outils pour explorer différents effets de variation. Ce cadre fonctionne uniquement lors de l'inférence et ne nécessite aucun entraînement ni ajustement fin du modèle. Son intégration avec les modèles open source actuels les plus avancés est démontrée et validée par des comparaisons quantitatives et qualitatives ainsi que par des études utilisateurs.