MuseV est un framework de génération de vidéos de personnages virtuels basé sur un modèle de diffusion, permettant la génération de vidéos de longueur illimitée grâce à une nouvelle approche de dé bruitage parallèle conditionnel visuel. Il fournit un modèle de génération de vidéos de personnages virtuels pré-entraîné, prenant en charge les fonctionnalités Image2Video, Text2Image2Video et Video2Video. Compatible avec l'écosystème Stable Diffusion, incluant les modèles de base, LoRA et ControlNet. Il prend en charge plusieurs techniques d'images de référence, telles que IPAdapter, ReferenceOnly, ReferenceNet et IPAdapterFaceID. L'avantage de MuseV réside dans sa capacité à générer des vidéos haute fidélité de longueur illimitée, le positionnant ainsi comme un outil de pointe dans le domaine de la génération vidéo.