VideoGigaGAN est un modèle de sur-résolution vidéo (VSR) basé sur GigaGAN, un sur-échantillonneur d'images à grande échelle. Il est capable de générer des vidéos avec des détails haute fréquence et une cohérence temporelle. Le modèle améliore significativement la cohérence temporelle des vidéos grâce à l'ajout de couches d'attention temporelle et de modules de propagation des caractéristiques, et utilise des blocs anti-crénelage pour réduire l'effet crénelage. VideoGigaGAN a été comparé à des modèles VSR de pointe sur des ensembles de données publiques et a démontré des résultats vidéo de sur-résolution 8x.