MuLan est un modèle de diffusion multilingue open source conçu pour prendre en charge plus de 110 langues sans nécessiter d’entraînement supplémentaire. Grâce à une technique d’adaptation, ce modèle permet aux modèles de diffusion, qui nécessitent normalement d'énormes quantités de données d'entraînement et de ressources de calcul, de s'adapter rapidement à de nouveaux contextes linguistiques. Cela étend considérablement la portée et la diversité linguistique des modèles de diffusion. Les principaux avantages de MuLan incluent la prise en charge de nombreuses langues, une utilisation optimisée de la mémoire et la fourniture de ressources complètes pour les chercheurs et les développeurs grâce à la publication de rapports techniques et de modèles de code.