YOLOv10 est une nouvelle génération de modèle de détection d'objets qui atteint une grande précision tout en conservant des performances en temps réel. Ce modèle, grâce à l'optimisation du post-traitement et de l'architecture, réduit la redondance des calculs, améliorant ainsi l'efficacité et les performances. YOLOv10 atteint des performances et une efficacité de pointe sur différentes échelles de modèles. Par exemple, YOLOv10-S est 1,8 fois plus rapide que RT-DETR-R18 pour une AP similaire, avec une réduction de 2,8 fois du nombre de paramètres et des FLOPs.