Classement des grands modèles linguistiques ouverts

Recommandation de l'ÉditeurAutreGrands modèles linguistiquesComparaison des performances

Le Classement des grands modèles linguistiques ouverts est un espace fourni par Hugging Face, destiné à présenter et comparer les performances de différents grands modèles linguistiques. Il offre aux développeurs, chercheurs et entreprises une plateforme permettant de consulter les performances de différents modèles sur des tâches spécifiques, afin d'aider les utilisateurs à choisir le modèle le mieux adapté à leurs besoins.

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Classement des grands modèles linguistiques ouverts — Classement des grands modèles linguistiques ouverts

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

OmniParser-v2.0 — OmniParser est un outil d'analyse d'écran universel capable de convertir des captures d'écran d'interface utilisateur en un format structuré, améliorant ainsi les performances des agents d'interface utilisateur basés sur les grands modèles linguistiques (LLM).

Application Android MNN pour grands modèles linguistiques — Application Android polyvalente pour grands modèles linguistiques prenant en charge les fonctionnalités multimodales.

PaSa — PaSa est un agent de recherche d'articles scientifiques avancé, piloté par un grand modèle linguistique, capable de prendre des décisions autonomes et d'obtenir des résultats précis.

AnyParser Pro — AnyParser Pro est un grand modèle linguistique capable d'extraire rapidement et précisément du contenu à partir de PDF, de PPT et d'images.

ExploreToM — Cadre de génération à grande échelle de données sur la théorie de l'esprit, diversifiées et stimulantes.

Sandbox Fusion — Bac à sable de code polyvalent, adapté aux grands modèles linguistiques.

Serveurs de protocoles de contexte de modèle — Ensemble de serveurs de référence et contributions communautaires pour le protocole de contexte de modèle.

5ire — Simple et facile à utiliser, libérez la puissance de l'IA

Analyseur d'URL en ligne — Analyseur d'URL en ligne : convertit les URL en un format d'entrée adapté aux grands modèles linguistiques.

SELA — SELA améliore l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) en combinant la recherche par arbre de Monte-Carlo et des agents basés sur les grands modèles de langage (LLM).

LongVU — Modèle de compression spatio-temporelle adaptative pour la compréhension du langage vidéo long

Precog by Ubik — Assistant IA intelligent : sélection optimale des modèles

awesome-LLM-resourses — Agrégation des ressources mondiales sur les grands modèles linguistiques

Lumigator — Assistant de sélection de modèles d'IA

Tilores Identity RAG — Plateforme d'unification et de recherche de données clients

RD-Agent — Outil d'automatisation de la recherche et du développement, améliorant l'efficacité et la qualité de la R&D.

NVLM — Modèle linguistique multimodal de pointe, offrant des performances de pointe pour les tâches visuelles et linguistiques.

Shire — Langage d'agent de programmation IA, permettant la communication entre les LLM et les IDE pour automatiser la programmation.

PromptChainer — Générateur de chaînes d'invite gratuit et rapide

LongLLaVA — Modèle linguistique multimodal de grande taille extensible à 1000 images de manière efficace

iText2KG — Construction incrémentale de graphes de connaissances à l'aide de grands modèles linguistiques

EAGLE — Exploration de l'espace de conception des grands modèles linguistiques multimodaux

Seed-ASR — Technologie de reconnaissance vocale basée sur les grands modèles linguistiques.

Parsera — Bibliothèque Python légère pour l'extraction de données web à l'aide de grands modèles linguistiques.

MindSearch — Framework de moteur de recherche IA open source, aux performances comparables à Perplexity.ai Pro.

Praison AI — Framework de système multi-agents à faible code

MInference — Accélère le processus d'inférence des grands modèles linguistiques à long contexte.

Comparaison des indicateurs de performance de l'API des grands modèles — Analyse approfondie des indicateurs clés tels que le TTFT et le TPS