RB-Modulation est une nouvelle solution de personnalisation de modèles de diffusion sans entraînement, publiée par Google et basée sur un contrôle optimal stochastique. Elle permet une extraction et un contrôle précis du style et du contenu grâce à un encodage du coût terminal des attributs souhaités. Sans entraînement supplémentaire, elle génère des images conformes au style d'une image de référence et respectant une invite textuelle donnée. Cette technique, grâce à un nouveau module d'agrégation des caractéristiques d'attention (AFA), préserve une haute fidélité à l'image de référence et suit les invites données, sans nécessiter d'entraînement, ce qui lui confère une valeur de recherche et d'application importante.