Qwen2

Modèle de pré-entraînement multilingue de nouvelle génération, aux performances exceptionnelles.

Recommandation de l'ÉditeurProductivitéMultilingueModèle de pré-entraînement

Qwen2 est une série de modèles pré-entraînés et ajustés par instructions, prenant en charge jusqu'à 27 langues, dont l'anglais et le chinois. Ces modèles affichent d'excellentes performances sur plusieurs benchmarks, notamment des améliorations significatives en codage et en mathématiques. La longueur de contexte des modèles Qwen2 prend en charge jusqu'à 128 000 jetons, ce qui les rend adaptés aux tâches de traitement de longs textes. De plus, le modèle Qwen2-72B-Instruct présente un niveau de sécurité comparable à celui de GPT-4, surpassant nettement le modèle Mistral-8x22B.

Support de 5 modèles de différentes tailles : 0
5 B
1
5 B
7 B
57 B-A14B et 72 B.
Entraîné sur 27 langues
renforçant ainsi ses capacités multilingues.
Amélioration significative des performances en codage et en mathématiques.
Prise en charge d'une longueur de contexte étendue

Le modèle Qwen2 convient aux développeurs et aux chercheurs qui ont besoin de traiter des données multilingues et des longs textes
notamment dans les domaines de la programmation
de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique.

Les développeurs utilisent le modèle Qwen2-72B-Instruct pour générer et déboguer du code.
Les analystes de données utilisent le modèle Qwen2 pour traiter et analyser des ensembles de données multilingues à grande échelle.
Les chercheurs en apprentissage automatique utilisent le modèle Qwen2 pour mener des recherches sur les tâches de traitement du langage naturel multilingue.

Accédez aux plateformes Hugging Face ou ModelScope et recherchez le modèle Qwen2.
Choisissez la taille et la version du modèle qui correspond à vos besoins.
Consultez la documentation du modèle pour savoir comment le charger et l'utiliser.
Rédigez des instructions ou des questions spécifiques à votre tâche et soumettez-les au modèle.
Analysez les résultats produits par le modèle et effectuez les ajustements et optimisations nécessaires.

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Qwen2 Alternatives

Qwen2 — Modèle de pré-entraînement multilingue de nouvelle génération, aux performances exceptionnelles.

Reader-LM — Convertit le contenu HTML d'une page web en un format Markdown clair.

Yuan2.0-M32 — Modèle linguistique performant à routage d'attention expert mixte

Math AI — Assistant de résolution de problèmes mathématiques basé sur l'IA

GLM-4-9B-Chat — Modèle de pré-entraînement multilingue nouvelle génération, prenant en charge les longs textes et l'exécution de code.

Yi-9B — Modèle linguistique large, bilingue et open source de nouvelle génération

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 est un puissant modèle de base à architecture hybride SSM-Transformer, spécialisé dans le traitement de longs textes et l'inférence efficace.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Myra — Myra est un assistant IA vocal intelligent multilingue capable de traiter en temps réel des conversations dans divers secteurs d'activité, améliorant ainsi l'efficacité du service.

Chikka.ai — Chikka.ai est un produit qui utilise l'intelligence artificielle pour mener des entretiens clients et extraire des informations approfondies.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision — Aya Vision est un modèle de vision multimodale et multilingue lancé par Cohere, visant à améliorer la compréhension visuelle et textuelle dans des scénarios multilingues.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Encre sonore — Encre sonore est un outil de transcription audio et vidéo rapide, précis et fluide.

Llasa — Modèle de base TTS basé sur le framework Llama, compatible avec 160 000 heures de données vocales tokenisées.

LLaDA — LLaDA est un modèle de diffusion linguistique à grande échelle, doté de puissantes capacités de génération de langage, équivalentes à celles de LLaMA3 8B.

Deep Research Web UI — Un assistant de recherche IA prenant en charge DeepSeek R1, combinant moteur de recherche, web crawler et modèle linguistique de grande taille pour une recherche approfondie.

Assistant de traduction intelligent — Solution de traduction multilingue tout-en-un, prenant en charge la traduction de texte, d'images, de PDF, de voix et de vidéos

Phind.com — Phind est un outil de recherche d'intelligence artificielle avancé, prenant en charge le multilingue et les multiples fonctions de recherche.

ElevenLabs Scribe — Scribe est le modèle de transcription audio le plus précis au monde, prenant en charge 99 langues.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de base multimédia léger développé par Microsoft, prenant en charge les entrées texte, image et audio.

SigLIP2 — SigLIP2 est un encodeur visuel linguistique multilingue lancé par Google, utilisé pour la classification d'images à échantillon nul.

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

CLaMP 3 — CLaMP 3 est un framework unifié pour la recherche d'informations musicales multimodales et multilingues.

Supertone Play — Plateforme de clonage vocal et de création de contenu audio par IA.

Step-Audio — Step-Audio est un framework open source d'interaction vocale intelligente, prenant en charge les conversations multilingues, les intonations émotionnelles et le clonage vocal.