IllumiNeRF est une technique de ré-éclairage 3D qui restaure une représentation 3D à partir d'une série d'images d'un objet prises dans des conditions d'éclairage inconnues, permettant ainsi le rendu de nouvelles vues sous un éclairage cible. Cette technique évite les méthodes traditionnelles basées sur le rendu inverse, qui impliquent généralement une optimisation par rendu Monte-Carlo différentiable, processus à la fois fragile et coûteux en calcul. IllumiNeRF adopte une approche plus simple : elle commence par ré-éclairer chaque image d'entrée à l'aide d'un modèle de diffusion d'images, puis utilise ces images ré-éclairées pour reconstruire un Neural Radiance Field (NeRF), permettant ainsi le rendu de nouvelles vues sous l'éclairage cible. Cette méthode a obtenu des performances compétitives et des résultats de pointe inattendus dans plusieurs benchmarks de ré-éclairage.