VideoTetris

Cadre innovant de génération de vidéo à partir de texte

Nouveau Produit PremiumVidéoTexte vers vidéoGénération vidéo

VideoTetris est un cadre novateur qui permet la génération de vidéos à partir de texte, particulièrement adapté à la génération de vidéos complexes contenant plusieurs objets ou dont le nombre d'objets varie dynamiquement. Ce cadre, grâce à une technique de diffusion spatio-temporelle combinée, suit précisément la sémantique textuelle complexe et opère en manipulant et combinant les cartes d'attention spatiales et temporelles des réseaux de débruitage. De plus, il introduit un nouveau mécanisme d'attention sur l'image de référence pour améliorer la cohérence de la génération vidéo auto-régréssive. VideoTetris obtient des résultats qualitatifs et quantitatifs impressionnants en matière de génération combinée de vidéos à partir de texte.

Diffusion spatio-temporelle combinée : suit précisément la sémantique textuelle complexe en manipulant et combinant les cartes d'attention.
Prétraitement amélioré des données vidéo : améliore les données d'entraînement pour mieux comprendre la dynamique du mouvement et les invites.
Mécanisme d'attention sur l'image de référence : améliore la cohérence de la génération vidéo auto-régréssive.
Génération auto-régréssive : prend en charge la génération de longues vidéos
en utilisant une branche similaire à ControlNet.
Suivi précis des informations de position : garantit la précision de la position des objets dans la génération vidéo.
Transitions de scènes cohérentes : préserve la cohérence des transitions de scènes pendant la génération vidéo.
Caractéristiques diversifiées des sous-objets : prend en charge l'affichage de caractéristiques diversifiées pour différents sous-objets.

VideoTetris s'adresse principalement aux professionnels et chercheurs ayant besoin de générer du contenu vidéo de haute qualité
tels que les vidéastes
les créatifs publicitaires
les animateurs et les chercheurs en intelligence artificielle et en machine learning. Il est particulièrement adapté aux utilisateurs qui ont besoin de générer rapidement du contenu vidéo à partir d'une description textuelle
ou qui nécessitent un contrôle précis des objets et des changements de scène lors de la génération vidéo.

Un vidéaste utilise VideoTetris pour générer une bande-annonce animée à partir d'un scénario.
Une équipe de création publicitaire utilise ce cadre pour générer rapidement des ébauches de vidéos publicitaires afin de tester la réaction du marché.
Un animateur utilise VideoTetris pour transformer une histoire écrite en vidéo animée destinée à l'éducation des enfants.

1. Accédez au site Web officiel de VideoTetris et familiarisez-vous avec les concepts et fonctionnalités de base.
2. Lisez la documentation et les tutoriels pour apprendre à utiliser le cadre pour générer des vidéos.
3. Installez les logiciels et bibliothèques nécessaires pour pouvoir exécuter VideoTetris.
4. Préparez une invite textuelle décrivant le contenu vidéo souhaité.
5. Utilisez l'interface de VideoTetris pour saisir l'invite textuelle et définir les paramètres associés.

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VideoTetris

VideoTetris Alternatives

VideoTetris — Cadre innovant de génération de vidéo à partir de texte

Mira — Un framework expérimental pour la génération de vidéos longues de haute qualité, caractérisé par une longueur de séquence étendue et des caractéristiques dynamiques améliorées.

CausVid — Générateur vidéo causal rapide permettant une génération vidéo instantanée.

HunyuanVideo — Framework d'entraînement de modèles de génération vidéo de grande taille, open source de Tencent

SoraVids — Archives du modèle de génération vidéo Sora

LTX-Video — Modèle de génération vidéo basé sur DiT, générant des vidéos de haute qualité en temps réel.

Movie Gen Bench — Banc d'essai d'évaluation de génération vidéo

DeepMind — Société de recherche en intelligence artificielle de premier plan appartenant à Google

ShareGPT4Video — Modèle d'IA améliorant la compréhension et la génération de vidéos.

MotionClone — Clonage de mouvement sans entraînement préalable, permettant une génération vidéo contrôlable.

Follow-Your-Pose — Modèle innovant de génération de vidéo à partir de texte, permettant la création d'animations guidées par la pose.

MorphStudio — Morph Studio permet aux utilisateurs de créer des vidéos uniques à partir d'invites textuelles.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing est une plateforme utilisant l'intelligence artificielle pour la création d'images et de vidéos créatives.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

Wan2GP — Wan2GP est un modèle de génération vidéo open source optimisé, conçu pour les utilisateurs de GPU peu performants, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B est un modèle de génération de vidéo à partir de texte hautes performances, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

Wan — Wan est un modèle de génération d'images avancé développé par Alibaba Cloud Tongyi Lab, capable de générer des vidéos à partir de texte, d'images et plus encore.

JoyGen — JoyGen est une technologie d'édition vidéo de visage parlant 3D à perception de profondeur pilotée par l'audio.

Générateur de vidéos IA Freepik — Le générateur de vidéos IA Freepik utilise l'intelligence artificielle pour créer rapidement des vidéos de haute qualité.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

Phantom — Phantom est un modèle de génération vidéo basé sur l'alignement intermodal assurant la cohérence du sujet.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 est un modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de qualité cinématographique.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 est le premier modèle de base vidéo open source centré sur l'humain, axé sur la génération de vidéos de haute qualité.

FlashVideo — FlashVideo est un modèle de génération vidéo haute résolution et performant, axé sur la fluidité des détails et la fidélité.

Lumina-Video — Lumina-Video est un projet initial de génération vidéo, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte.

VideoWorld — VideoWorld est un modèle génératif profond explorant l’apprentissage de connaissances à partir de vidéos non annotées.

VideoJAM — VideoJAM est un framework conçu pour améliorer la cohérence du mouvement dans les modèles de génération de vidéos.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

GameFactory — GameFactory est un modèle de monde universel basé sur un modèle de diffusion vidéo pré-entraîné, capable de créer des jeux en monde ouvert.

Générateur Vidéo Baiser IA Gratuit — Utilisez la technologie d'intelligence artificielle de pointe pour transformer des photos statiques en animations de baisers romantiques.