MoA (Mixture of Agents) est une méthode novatrice qui exploite les avantages collectifs de plusieurs grands modèles de langage (LLM) pour améliorer leurs performances, atteignant des résultats de pointe. Adoptant une architecture hiérarchique avec plusieurs agents LLM à chaque niveau, MoA surpasse significativement le score de 57,5 % de GPT-4 Omni sur AlpacaEval 2.0, atteignant un score de 65,1 %, le tout en utilisant uniquement des modèles open source.