AuraSR est un modèle de Super-Résolution basé sur GAN, qui améliore la qualité des images générées grâce à une technique d'augmentation conditionnelle d'images. Ce modèle est implémenté en utilisant une variante de l'article GigaGAN et le framework Torch. L'avantage d'AuraSR réside dans sa capacité à améliorer efficacement la résolution et la qualité des images, le rendant adapté au domaine du traitement d'images.