Korvus

SDK de recherche RAG tout-en-un

Produit OrdinaireProgrammationPostgresRAG

Korvus est un SDK de recherche basé sur Postgres qui unifie l'ensemble du processus RAG (Retrieval Augmented Generation) en une seule requête de base de données. Il offre des capacités de recherche performantes et personnalisables, tout en minimisant les considérations d'infrastructure. Korvus exploite les extensions pgml et pgvector de PostgresML pour condenser le processus RAG au sein de Postgres. Il prend en charge plusieurs SDK, notamment Python, JavaScript, Rust et C, permettant aux développeurs une intégration transparente dans leur stack technologique existante.

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Korvus — SDK de recherche RAG tout-en-un

Techniques RAG — Ensemble révolutionnaire de techniques pour les systèmes de génération augmentée par la recherche.

Gemini 2.0 Flash Expérimental — Modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

Command R7B — Modèle d'IA génératif rapide et efficace

Projet Astra — Explorer les capacités d'un futur assistant IA universel

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 est un puissant modèle linguistique visuel, simple à optimiser.

dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

LazyGraphRAG — Un modèle de génération augmentée par la recherche et enrichi par un graphe (RAG) qui établit de nouvelles normes en matière de qualité et de coût.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

API xAI — API de modèles de base de la série Grok pour les développeurs

Trieve — API d'infrastructure priorisant l'IA, offrant des services de recherche, de recommandation et de RAG

Vectorize — Pipeline RAG de production rapide et précise

Modèles IBM Granite 3.0 — Modèles linguistiques IA haute performance IBM Granite 3.0

Ingénierie des Prompts — Un référentiel complet de ressources techniques sur l'ingénierie des prompts

DenserRetriever — Moteur de recherche IA avancé pour RAG.

Tableau des Modèles — Liste détaillée et informations sur les grands modèles de langage

Gemini 1.5 Flash — Modèle d'IA léger et performant de Google, conçu pour les tâches à haute fréquence et grande échelle.

Snowflake Arctic Embed — Modèle d'intégration de texte avancé open source

Docker GenAI Stack — Solution de développement d'applications d'intelligence artificielle lancée par Docker

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Mode IA Google — Le Mode IA est une fonctionnalité expérimentale d'IA générative dans la recherche Google qui aide les utilisateurs à résoudre des problèmes complexes.

NextGenAI — NextGenAI est une alliance lancée par OpenAI, visant à accélérer les percées de la recherche et à transformer l'éducation grâce à l'IA.

Agent Data Science dans Colab — Assistant Data Science pour Colab basé sur Gemini, capable de générer automatiquement du code complet pour notebooks Colab.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.

Feishu Questions-Réponses sur la connaissance — Intégrer toutes les données, permettre à l'IA de rechercher et de répondre, améliorer l'efficacité de l'acquisition des connaissances.

Deep Research Web UI — Un assistant de recherche IA prenant en charge DeepSeek R1, combinant moteur de recherche, web crawler et modèle linguistique de grande taille pour une recherche approfondie.

Thunder Compute — Fournit le service de cloud GPU le plus économique au monde, pour faciliter le développement IA/ML auto-hébergé.