SmolLM est une série de petits modèles linguistiques récents, disponibles en versions 135M, 360M et 1,7B paramètres. Ces modèles, entraînés sur un corpus de données de haute qualité soigneusement sélectionné, peuvent fonctionner sur des appareils locaux, réduisant ainsi considérablement les coûts d'inférence et améliorant la confidentialité des utilisateurs. SmolLM excelle dans plusieurs tests de référence, notamment en matière de raisonnement commun et de connaissance du monde.