Memary est une couche mémoire open source conçue pour les agents intelligents autonomes. Elle améliore les capacités de raisonnement et d'apprentissage des agents en imitant la mémoire humaine. Elle utilise la base de données graphique Neo4j pour stocker les connaissances et combine les modèles Llama Index et Perplexity pour améliorer les capacités de requête du graphe de connaissances. Les principaux avantages de Memary incluent la génération automatique de souvenirs, les modules de mémoire, l'amélioration du système et la mémoire rétrospective. Elle vise une intégration optimale avec les agents existants, même avec un minimum de développement, et fournit des données de visualisation pour l'analyse de la mémoire et l'amélioration du système via un tableau de bord.