Série SiFive Intelligence XM

Moteur de calcul IA haute performance intégrant plusieurs unités de calcul et offrant une bande passante mémoire élevée.

Produit OrdinaireAutreCalcul IABande passante mémoire

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La série SiFive Intelligence XM est un moteur de calcul IA haute performance développé par SiFive. Grâce à l'intégration d'unités scalaires, vectorielles et matricielles, elle offre un rapport performances/consommation énergétique exceptionnel pour les applications gourmandes en calcul. Fidèle à la tradition SiFive, elle assure une bande passante mémoire élevée et accélère les temps de développement grâce à la bibliothèque SiFive Kernel Library open source.

SiFive Matrix Engine : conception Fat Outer Product
étroitement intégrée aux 4 cœurs X et dotée d'unités vectorielles profondément intégrées.
4 cœurs X par cluster : chacun possède deux unités vectorielles qui exécutent toutes les autres couches
telles que les fonctions d'activation
avec des instructions d'accélération exponentielle supplémentaires.
Nouvelles instructions matricielles : récupérées par les unités scalaires
les données source proviennent des registres vectoriels et la destination est chaque accumulateur matriciel.
1 cluster = 16 TOPS (INT8)
8 TFLOPS (BF16) par GHz.
Chaque cluster de la série XM offre une bande passante soutenue de 1 To/s.

Le public cible est constitué des entreprises et des organismes de recherche qui ont besoin de traiter des charges de travail d'IA
de gérer les flux de données
de réaliser la détection d'objets
le traitement vocal et la recommandation. Les hautes performances et l'extensibilité de la série SiFive Intelligence XM en font la solution idéale pour ces applications.

Utilisé pour traiter les tâches d'entraînement et d'inférence de modèles IA à grande échelle.
Gestion et analyse efficaces des flux de données dans les centres de données.
Mise en œuvre de la détection d'objets et du traitement vocal en temps réel sur les périphériques de calcul en périphérie.

1. Accédez au site Web de SiFive et téléchargez la bibliothèque SiFive Kernel Library.
2. Sélectionnez la configuration de la série XM appropriée en fonction des besoins du projet.
3. Intégrez la série XM à l'architecture matérielle ou logicielle existante.
4. Utilisez la bibliothèque open source pour accélérer le processus de développement.
5. Effectuez des tests système pour vous assurer que les performances répondent aux attentes.