curiosity

Projet expérimental d'exploration du chatbot ReAct

Produit OrdinaireProgrammationReActChatbot

Curiosity est un projet de chatbot basé sur le framework ReAct, visant à explorer et à construire une expérience utilisateur similaire à Perplexity grâce à la stack technologique LangGraph et FastHTML. Au cœur du projet se trouve un agent ReAct simple, utilisant la recherche Tavily pour améliorer la génération de texte. Il prend en charge trois LLM (grands modèles linguistiques) différents : gpt-4o-mini d'OpenAI, llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview de Groq et llama3.1 d'Ollama. Le frontend est construit avec FastHTML, offrant une expérience utilisateur rapide malgré quelques défis rencontrés lors du débogage.

Prise en charge de trois grands modèles linguistiques (LLM) différents pour la génération de texte
Amélioration de la génération de texte grâce à la recherche Tavily
Interface frontale rapide et réactive construite avec FastHTML
Implémentation de WebSockets pour un flux de jetons en temps réel entre le LLM et le frontend
Prise en charge de la persistance SQLite pour l'accès à LangGraph
Possibilité de remplacer facilement le modèle backend pour tester différentes performances
Documentation README détaillée et enregistrement des activités

Le public cible principal est composé de développeurs et de chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle
le traitement du langage naturel et les technologies de chatbot. Ce projet leur convient car il offre une plateforme expérimentale permettant d'explorer et de comparer les performances de différents LLM
et peut servir de base à la construction d'applications de chatbot plus complexes.

Les développeurs peuvent utiliser le projet Curiosity pour tester les performances de différents LLM sur des tâches spécifiques.
Les chercheurs peuvent utiliser ce projet pour étudier et comparer les capacités de génération de texte de différents modèles linguistiques.
Les enseignants peuvent l'utiliser comme outil pédagogique pour montrer aux étudiants le processus de construction d'un chatbot.

Cloner le dépôt localement
S'assurer de disposer de l'interpréteur Python 3 le plus récent
Configurer un environnement virtuel et installer les dépendances à l'aide de la commande : `pip install -r requirements.txt`
Créer un fichier .env et définir les variables d'environnement nécessaires
Lancer le projet en exécutant la commande : `python curiosity.py`

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curiosity Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

474564576

Taux de rebond

36.20%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:34

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Best AI Websites & Tools

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curiosity Alternatives

curiosity — Projet expérimental d'exploration du chatbot ReAct

stocks-insights-ai-agent — Application full-stack basée sur LLM et LangChain, conçue pour la recherche de données et d'actualités boursières.

Générateur de llms.txt — Génère un fichier llms.txt pour aider les LLM à utiliser votre site web lors de l'inférence.

rag-chatbot — Un chatbot capable de dialoguer localement avec plusieurs fichiers PDF.

gptme — Assistant personnel IA dans votre terminal, avec outils locaux.

MemoryScope — Fournit un système de mémoire à long terme puissant et flexible pour les chatbots LLM.

Objets IA — Version open source de l'interface Claude Artifacts d'Anthropic

IncarnaMind — Dialoguez avec vos documents grâce à des grands modèles de langage comme GPT.

june — Robot conversationnel vocal local, respectueux de la vie privée, sans connexion internet requise.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

Agent M — Framework d'agent principal piloté par un LLM

Freeplay — Outil de prototypage rapide pour les LLM

LangChain — Construire des applications LLM par composition

AutoAgents — Génération automatique d'un framework d'agents intelligents multi-rôles

DeepEval — Framework d'évaluation et de test unitaire pour les LLM

Sidekick — Extension Visual Studio Code, basée sur GPT-4, facilitant la programmation et améliorant l'efficacité.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

OpenChat — Une application de chatbot IA full-stack moderne, prenant en charge le Web, les applications mobiles et les applications de bureau

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Une bibliothèque Python pour créer des systèmes multi-agents hiérarchiques basés sur LangGraph.

Modèle de chatbot Next.js — Un modèle de chatbot IA open source, construit avec Next.js et le SDK IA de Vercel.

Supametas.AI — Plateforme de traitement de données non structurées, aidant les entreprises à construire rapidement des ensembles de données sectorielles et à les intégrer à une base de connaissances LLM RAG.

Onlook — Onlook est un outil destiné aux designers, permettant de synchroniser en temps réel les modifications visuelles d'un site web React avec son code source.