VARAG

Système de recherche et de génération amélioré par la vision

Produit OrdinaireProgrammationRechercheGénération

VARAG est un système prenant en charge plusieurs techniques de recherche, optimisé pour différents cas d'utilisation de la recherche de documents textuels, images et multimodaux. Il simplifie le processus de recherche traditionnel en intégrant les pages de documents comme des images et utilise des modèles linguistiques visuels avancés pour le codage, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la recherche. Le principal avantage de VARAG réside dans sa capacité à traiter des contenus visuels et textuels complexes, offrant ainsi un support puissant pour la recherche de documents.

Prend en charge plusieurs techniques de recherche
notamment la recherche de documents textuels
d'images et multimodaux.
RAG simple : extraction du texte des documents via la reconnaissance optique de caractères (OCR) et recherche.
RAG visuel : recherche intégrant des informations visuelles
en utilisant le modèle JinaCLIP pour le codage multi-modal.
RAG ColPali : intégration directe des pages de documents comme images
en utilisant le modèle PaliGemma pour le codage.
RAG ColPali hybride : recherche combinant l'intégration d'images et le mécanisme d'interaction tardive de ColPali.
Fournit un espace de jeu interactif permettant de comparer différentes solutions RAG.

VARAG s'adresse aux data scientists
ingénieurs en machine learning et chercheurs qui ont besoin de traiter et de rechercher de grandes quantités de données documentaires. VARAG est particulièrement adapté aux scénarios nécessitant le traitement de contenus visuels et textuels complexes
tels que les documents juridiques
les articles scientifiques et les rapports commerciaux.

Les équipes juridiques utilisent VARAG pour rechercher rapidement les clauses pertinentes dans les documents contractuels.
Les chercheurs utilisent VARAG pour extraire des informations clés d'un grand nombre d'articles scientifiques.
Les analystes commerciaux utilisent VARAG pour analyser les graphiques et les données des rapports de marché.

Cloner le dépôt : utiliser la commande git pour cloner le dépôt GitHub de VARAG.
Configurer l'environnement : créer et activer un environnement virtuel à l'aide de Conda.
Installer les dépendances : utiliser pip ou poetry pour installer les packages Python nécessaires.
Exécuter la démonstration : exécuter le script demo.py
en utilisant le paramètre --share pour l'exécution locale ou sur Google Colab.

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VARAG Alternatives

VARAG — Système de recherche et de génération amélioré par la vision

Programmation

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Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

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VARAG

VARAG Alternatives

VARAG — Système de recherche et de génération amélioré par la vision

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

InternVL2_5-78B-MPO — Il s'agit d'une série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux avancés, démontrant des performances globales exceptionnelles.

ExtractThinker — Framework de traitement intelligent de documents, spécialement conçu pour les LLMs

Gemini 2.0 — Le nouveau modèle d'IA de Google, ouvrant une nouvelle ère pour les assistants intelligents.

MAmmoTH-VL — Plateforme d'inférence multimodale à grande échelle et d'optimisation par instructions

InternViT-6B-448px-V2_5 — Modèle de vision amélioré basé sur InternViT-6B-448px-V1-5

TurboLens — Solution OCR tout-en-un pour générer rapidement des insights à partir d'images.

Le Chat — Technologie IA de pointe, votre assistant de travail intelligent.

MinerU — Outil d'extraction de données open source de haute qualité, convertissant les PDF en formats Markdown et JSON.

Parseflow — Solution intelligente de traitement de documents

Chunkr — Service d'API d'acquisition de données open source

MiniCPM-V 2.6 — Modèle linguistique multimodal haute performance, adapté à la compréhension d'images et de vidéos.

Screenflick — Outil de recherche et de génération de dialogues de films

Cantor — Cadre de pensée en chaîne multimodale innovant, améliorant les capacités de raisonnement visuel

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — Modèle multimodal de niveau GPT-4V utilisable sur les appareils mobiles

ConvertirPDFRecherchable — Convertir un PDF en un PDF consultable

Hebbia — Premier produit natif LLM pour la recherche et la génération IA

GPT Stick — Recherche, synthèse, explication et génération de contenu à partir de n'importe quel site web.

AlgoDocs — Outil d'extraction de données intelligent

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Mode IA Google — Le Mode IA est une fonctionnalité expérimentale d'IA générative dans la recherche Google qui aide les utilisateurs à résoudre des problèmes complexes.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

NextGenAI — NextGenAI est une alliance lancée par OpenAI, visant à accélérer les percées de la recherche et à transformer l'éducation grâce à l'IA.

Platus — Platus est un espace de travail IA conçu pour les équipes juridiques, permettant d'automatiser les tâches juridiques fastidieuses.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.