Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Grand modèle linguistique personnalisé par NVIDIA, améliorant l'utilité des réponses aux requêtes.

Produit OrdinaireProductivitéNVIDIAGrand modèle linguistique

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est un grand modèle linguistique (LLM) personnalisé par NVIDIA, axé sur l'amélioration de l'utilité des réponses générées par les grands modèles linguistiques. Ce modèle a démontré d'excellentes performances dans plusieurs benchmarks d'alignement automatique, tels qu'Arena Hard, AlpacaEval 2 LC et GPT-4-Turbo MT-Bench. Il a été entraîné sur le modèle Llama-3.1-70B-Instruct en utilisant le RLHF (notamment l'algorithme REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward et les instructions HelpSteer2-Preference. Ce modèle met en avant les capacités de NVIDIA dans l'amélioration de l'utilité des instructions dans un domaine général, et offre un format de conversion de modèle compatible avec la bibliothèque HuggingFace Transformers, ainsi qu'un inférence hébergée gratuite via la plateforme NVIDIA build.

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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Dernière situation du trafic

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Tendance des visites

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Distribution géographique des visites

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Sources de trafic

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Alternatives

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct — Grand modèle linguistique personnalisé par NVIDIA, améliorant l'utilité des réponses aux requêtes.

Mistral-Large-Instruct-2411 — Modèle linguistique de grande taille de 123 milliards de paramètres, doté de capacités avancées d'inférence et de codage.

vLLM — Plateforme d'inférence et de service LLM rapide et facile à utiliser

Nemotron-4-340B-Base — Modèle linguistique de grande taille prenant en charge la génération de texte dans plusieurs langues et langages de programmation.

LLM Efficiente — Solution d'inférence LLM efficace sur GPU Intel

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B est un grand modèle linguistique spécialisé dans le traitement des données tabulaires, adapté aux tâches d'analyse de données et de business intelligence.

Boîte à outils Tbox — Basé sur les scénarios de la vie quotidienne d'Alipay, Tbox utilise une technologie de modèle linguistique de pointe pour aider les entreprises à construire rapidement des agents intelligents professionnels.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

Goedel-Prover — Goedel-Prover est un modèle de preuve de théorème automatisée open source, axé sur la preuve formelle de problèmes mathématiques.

VisionAgent — VisionAgent est une bibliothèque permettant de générer du code pour résoudre des tâches de vision par ordinateur, et compatible avec plusieurs fournisseurs de LLM.

OmniParser V2 — OmniParser V2 est une technologie permettant de transformer n'importe quel LLM en agent utilisable par ordinateur.

Supametas.AI — Plateforme de traitement de données non structurées, aidant les entreprises à construire rapidement des ensembles de données sectorielles et à les intégrer à une base de connaissances LLM RAG.

stocks-insights-ai-agent — Application full-stack basée sur LLM et LangChain, conçue pour la recherche de données et d'actualités boursières.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B est un grand modèle linguistique multi-langue, haute performance et fin-tuning pour les instructions, adapté à de nombreux contextes d'application.

OpenDeepResearcher — Outil de recherche approfondie basé sur l'IA, capable de rechercher des informations de manière continue jusqu'à ce que les besoins de l'utilisateur soient satisfaits.

Confucius-o1-14B — Modèle d'inférence léger développé par NetEase Youdao, déployable sur un seul GPU, offrant des capacités d'inférence similaires à o1.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro est un grand modèle linguistique MoE (Mixture of Experts) sparcifié, haute performance, axé sur l'équilibre optimal entre performances d'inférence et capacités du modèle.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est un grand modèle linguistique optimisé par apprentissage par renforcement, spécialisé dans le raisonnement et la conversation.

InternVL2_5-78B-MPO — Il s'agit d'une série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux avancés, démontrant des performances globales exceptionnelles.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct est un modèle linguistique instructionnel open source de 8 milliards de paramètres, conçu pour des usages généraux et un raisonnement avancé.

MinMo — MinMo est un grand modèle linguistique multimodal conçu pour une interaction vocale transparente.