sd3.5

Modèle d'inférence léger pour la génération d'images de haute qualité.

Produit OrdinaireImageGénération d'imagesIA

Stable Diffusion 3.5 est un modèle léger conçu pour l'inférence simple. Il intègre un encodeur de texte, un décodeur VAE et la technologie clé MM-DiT. Ce modèle vise à aider les organisations partenaires à implémenter SD3.5 et permet de générer des images de haute qualité. Son importance réside dans ses capacités d'inférence efficaces et ses faibles exigences en ressources, permettant à un large public d'utiliser et de profiter de la génération d'images. Ce modèle est soumis à la Stability AI Community License Agreement et est disponible gratuitement.

Prend en charge plusieurs encodeurs de texte
notamment OpenAI CLIP-L/14
OpenCLIP bigG et Google T5-XXL.
Utilise un décodeur VAE 16 canaux
sans étape de convolution post-quantification.
La technologie clé MM-DiT offre des capacités efficaces de génération d'images.
Peut générer des images de différentes tailles et résolutions.
Permet de générer des images à partir d'invites textuelles.
Permet aux utilisateurs de personnaliser les paramètres de génération via des paramètres de ligne de commande.
Compatible avec le modèle SD3 Medium

Le public cible comprend les chercheurs
les développeurs et les artistes
qui peuvent utiliser Stable Diffusion 3.5 pour générer du contenu d'images créatif
pour la création artistique ou pour des recherches liées à l'image. Grâce à sa légèreté
il convient également aux utilisateurs disposant de ressources limitées

Des artistes utilisent Stable Diffusion 3.5 pour créer des œuvres d'art uniques à partir d'invites textuelles.
Des chercheurs utilisent ce modèle pour étudier les dernières avancées en matière de technologie de génération d'images.
Des développeurs intègrent ce modèle dans leurs applications pour offrir aux utilisateurs la possibilité de générer des images personnalisées.

1. Téléchargez les fichiers de modèle nécessaires depuis HuggingFace vers le répertoire local `models`.
2. Installez et activez un environnement virtuel Python.
3. Utilisez pip pour installer les dépendances listées dans requirements.txt.
4. Exécutez le script `sd3_infer.py` en ligne de commande et fournissez l'invite textuelle correspondante.
5. Personnalisez les paramètres de l'image générée (taille

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