EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ est une série de modèles de génération bilingues (anglais et coréen) optimisés par instructions, développés par LG AI Research, avec des paramètres variant de 2,4 milliards à 32 milliards. Ces modèles prennent en charge le traitement de contextes longs jusqu'à 32 000 jetons, affichant des performances de pointe pour les cas d'utilisation réels et la compréhension de contextes longs, tout en restant compétitifs dans les domaines généraux par rapport aux modèles de taille similaire récemment publiés. Le modèle utilise la technique de quantification AWQ, qui permet une quantification des poids au niveau des groupes de 4 bits, optimisant ainsi l'efficacité du déploiement du modèle.