GraphAgent est un pipeline d'agents automatisés conçu pour gérer les dépendances graphiques explicites et les interdépendances sémantiques implicites des graphes améliorés, afin de s'adapter aux tâches de prédiction (comme la classification de nœuds) et de génération (comme la génération de texte) dans des scénarios de données réels. Il se compose de trois composants clés : un agent de génération de graphes qui construit des graphes de connaissances pour refléter les dépendances sémantiques complexes ; un agent de planification qui interprète les différentes requêtes des utilisateurs et élabore les tâches correspondantes ; et un agent d'exécution qui exécute efficacement les tâches planifiées et automatise la correspondance et l'appel des outils. GraphAgent intègre des modèles linguistiques et des modèles linguistiques graphiques pour révéler des informations relationnelles complexes et des dépendances sémantiques des données.