मास्क ने 40 अरब डॉलर खर्च करके 100,000 H100 चिप्स खरीदी हैं, केवल xAI के Grok3 को प्रशिक्षित करने के लिए! इस तकनीकी क्षेत्र के "स्टील मैन" ने न केवल रॉकेट और इलेक्ट्रिक कारों के क्षेत्र में अपनी ताकत दिखाई है, बल्कि अब AI क्षेत्र में भी एक बड़ी खबर बनाई है।

मास्क ने ट्विटर पर दो बार जवाब दिया, xAI के लिए प्रचार करते हुए, अगस्त में Grok2 जारी करने की घोषणा की, और वर्ष के अंत तक 100,000 H100 पर प्रशिक्षित Grok3 को लॉन्च करने की योजना बनाई है। यह चिप्स द्वारा समर्थित नवाचार डेटा प्रशिक्षण है, जिसका लक्ष्य OpenAI के GPT को चुनौती देना है, और एक नई पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल का निर्माण करना है।

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Grok1.5 के जारी होने के बाद से, मास्क ने हमेशा xAI नामक इस AI स्टार्टअप के लिए समर्थन दिया है। Grok मास्क का जनरेटिव AI क्षेत्र में आधिकारिक प्रवेश है, जो OpenAI, गूगल, मेटा जैसे दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले स्टार्टअप xAI से आया है। वे न केवल ओपन-सोर्स हैं, बल्कि सुपरकंप्यूटर केंद्र भी बना रहे हैं, और उनकी महत्वाकांक्षाएँ विशाल हैं।

इस वर्ष मार्च से, xAI ने लगातार Grok1.5 बड़े भाषा मॉडल और पहले मल्टी-मोडल मॉडल Grok1.5Vision को लॉन्च किया है। xAI ने कहा है कि Grok1.5V कई क्षेत्रों में "वर्तमान अग्रणी मल्टी-मोडल मॉडल के बराबर" है, जैसे बहु-विषयक तर्क, दस्तावेज़ समझ, वैज्ञानिक चार्ट, और तालिका प्रसंस्करण।

मास्क ने मई में कहा था कि xAI एक नई कंपनी है, इसलिए Grok को गूगल DeepMind और OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अभी भी बहुत सारा काम करना है। लेकिन xAI लगातार अपने मॉडल के प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, और बड़ी कंपनियों पर दबाव डालने की उम्मीद कर रहा है।

अब, मास्क ने घोषणा की है कि Grok2 अगस्त में लॉन्च होगा, जो डेटा प्रशिक्षण के मामले में एक बड़ा प्रगति होगा, और संभवतः "मानव शरीर की कीड़ा प्रभाव" को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है, यानी मॉडल एक समान आउटपुट परिणाम उत्पन्न करेगा। यह बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए एक अच्छी खबर है।

मास्क ने यह भी बताया कि Grok3 वर्ष के अंत में लॉन्च होगा, और 100,000 NVIDIA H100 GPU के प्रशिक्षण के बाद, यह "विशेष चीज" बन जाएगा। यह आदेश 3 अरब से 4 अरब डॉलर का है, जो मास्क के AI के प्रति ध्यान और निवेश को दर्शाता है।

xAI के Grok2 और Grok3 के उपयोगकर्ताओं की उपयोग सीमा भी ध्यान आकर्षित कर रही है, और सभी 100,000 H100 पर प्रशिक्षित मॉडल के लिए उत्सुक हैं। जबकि मेटा जैसी अन्य तकनीकी दिग्गज अधिक GPU खरीद रहे हैं, xAI की यह पहल निश्चित रूप से AI क्षेत्र में उनकी महत्वाकांक्षा को दर्शाती है।

इसके अलावा, मास्क ने व्यक्तिगत रूप से xAI के डेटा केंद्र की निगरानी की है, जो AI गणना की मांग में वृद्धि के लिए तरल कूलिंग तकनीक का उपयोग कर रहा है। तरल कूलिंग समाधान में उच्च शीतलन दक्षता, ऊर्जा की बचत, और स्थिरता के फायदे हैं, और यह AI डेटा केंद्र का पसंदीदा विकल्प बन गया है।