बाइटडांस की बड़ी मॉडल टीम ने एक और सफलता हासिल की है, उनका Depth Anything V2 मॉडल एप्पल के Core ML मॉडल लाइब्रेरी में शामिल किया गया है। यह उपलब्धि न केवल तकनीकी दृष्टि से एक突破 है, बल्कि इस परियोजना के प्रमुख, जो एक इंटर्न हैं, पर भी ध्यान आकर्षित करती है।
Depth Anything V2 एक एकल दृष्टि गहराई अनुमान मॉडल है, जो एक ही चित्र से दृश्य की गहराई की जानकारी का अनुमान लगा सकता है। यह मॉडल 2024 की शुरुआत में V1 संस्करण से लेकर अब के V2 तक, 25M से 1.3B तक के पैरामीटर में विस्तार किया गया है, और इसका उपयोग वीडियो प्रभाव, स्वचालित ड्राइविंग, 3D मॉडलिंग, संवर्धित वास्तविकता जैसे कई क्षेत्रों में किया जा रहा है।
इस मॉडल ने GitHub पर 8.7k स्टार प्राप्त किए हैं, V2 संस्करण के जारी होने के तुरंत बाद 2.3k स्टार मिले, जबकि V1 संस्करण ने 6.4k स्टार हासिल किए। यह उपलब्धि किसी भी तकनीकी टीम के लिए गर्व का विषय है, और खासकर जब इसकी मुख्य ताकत एक इंटर्न है।
एप्पल ने Depth Anything V2 को Core ML मॉडल लाइब्रेरी में शामिल किया है, जो मॉडल के प्रदर्शन और अनुप्रयोग की संभावनाओं की उच्च मान्यता है। Core ML, एप्पल का मशीन लर्निंग ढांचा, मशीन लर्निंग मॉडल को iOS, MacOS आदि उपकरणों पर प्रभावी ढंग से चलाने की अनुमति देता है, यहां तक कि बिना इंटरनेट कनेक्शन के भी जटिल AI कार्यों को निष्पादित कर सकता है।
Depth Anything V2 का Core ML संस्करण कम से कम 25M के मॉडल का उपयोग करता है, जिसे HuggingFace के आधिकारिक इंजीनियरिंग द्वारा अनुकूलित किया गया है, और iPhone12Pro Max पर इसकी अनुमानित गति 31.1 मिलीसेकंड तक पहुंच गई है। यह FastViT, ResNet50, YOLOv3 जैसे अन्य चयनित मॉडलों के साथ मिलकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर छवि पहचान के कई क्षेत्रों को कवर करता है।
बड़े मॉडलों की लहर में, Scaling Laws के मूल्य को越来越 अधिक लोग पहचानते हैं। Depth Anything टीम ने एक सरल लेकिन शक्तिशाली आधार मॉडल बनाने का निर्णय लिया, जो एकल कार्य पर बेहतर परिणाम हासिल कर सके। वे मानते हैं कि Scaling Laws का उपयोग करके कुछ बुनियादी समस्याओं को हल करना अधिक व्यावहारिक है। गहराई अनुमान, कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कार्य है, जो चित्रों से दृश्य में वस्तुओं की दूरी की जानकारी का अनुमान लगाता है, जो स्वचालित ड्राइविंग, 3D मॉडलिंग, संवर्धित वास्तविकता जैसे अनुप्रयोगों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। Depth Anything V2 न केवल इन क्षेत्रों में व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएँ रखता है, बल्कि इसे वीडियो प्लेटफार्मों या संपादन सॉफ़्टवेयर में मध्यवर्ती सॉफ़्टवेयर के रूप में एकीकृत किया जा सकता है, जो विशेष प्रभाव निर्माण, वीडियो संपादन आदि कार्यों का समर्थन करता है। Depth Anything परियोजना का प्रमुख एक इंटर्न है, जिसने मेंटर के मार्गदर्शन में, परियोजना की कल्पना से लेकर शोध पत्र लिखने तक, एक वर्ष से भी कम समय में अधिकांश कार्य पूरा किया। कंपनी और टीम ने स्वतंत्र अनुसंधान वातावरण और पर्याप्त समर्थन प्रदान किया, जिससे इंटर्न को कठिन और मौलिक समस्याओं पर गहराई से अध्ययन करने के लिए प्रोत्साहित किया गया।
इस इंटर्न की वृद्धि और Depth Anything V2 की सफलता, न केवल व्यक्तिगत प्रयास और प्रतिभा को प्रदर्शित करती है, बल्कि बाइटडांस की दृश्य निर्माण और बड़े मॉडल संबंधित क्षेत्रों में गहन खोज और प्रतिभा विकास को भी दर्शाती है।
परियोजना का पता: https://top.aibase.com/tool/depth-anything-v2
