हाल ही में, फ्रांस की AI स्टार्टअप कंपनी Mistral ने एक नया कोडिंग मॉडल - Codestral Mamba लॉन्च किया है। यह मॉडल न केवल तेज है, बल्कि लंबी कोड को संभालने में भी सक्षम है, जिससे प्रोग्रामर्स और डेवलपर्स की कार्यक्षमता में सुधार होता है। Mistral ने ओपन-सोर्स AI क्षेत्र में काफी प्रसिद्धि प्राप्त की है, और Codestral Mamba का यह नया लॉन्च लोगों को प्रभावित कर रहा है।
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Codestral Mamba एक नई आर्किटेक्चर पर आधारित है जिसे "Mamba" कहा जाता है, यह पारंपरिक ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की तुलना में अधिक कुशल है। इसका डिज़ाइन मॉडल को जटिल कार्यों को संभालने में तेजी से परिणाम देने की अनुमति देता है, और यह 256,000 टोकन तक की इनपुट टेक्स्ट लंबाई को संभाल सकता है।
Mistral ने इस मॉडल का परीक्षण किया है, और यह मॉडल Mistral के la Plateforme API पर मुफ्त में उपलब्ध होगा, जिसमें टेक्स्ट प्रोसेसिंग की लंबाई OpenAI के GPT-4o की तुलना में दोगुनी है (तुलना में GPT-4o केवल 128,000 टोकन को संभाल सकता है)।
परीक्षण में, Codestral Mamba ने प्रोग्रामिंग कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, कई प्रतियोगियों को पीछे छोड़ दिया, जिसमें CodeLlama और DeepSeek जैसे ओपन-सोर्स मॉडल शामिल हैं। Mistral का यह मॉडल स्थानीय कोडिंग प्रोजेक्ट्स के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है, जिससे डेवलपर्स को कोडिंग करते समय अधिक सहजता मिलती है।
Codestral Mamba के अलावा, Mistral ने एक और मॉडल - Mathstral भी लॉन्च किया है, जो गणितीय तर्क और वैज्ञानिक अन्वेषण पर केंद्रित एक AI मॉडल है। इसका डिज़ाइन उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने में मदद करना है, खासकर STEM क्षेत्र में उपयोग के लिए। Mathstral भी ओपन-सोर्स Apache2.0 लाइसेंस का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता इसे स्वतंत्र रूप से उपयोग और संशोधित कर सकते हैं।
Mistral की प्रगति के पीछे केवल तकनीकी नवाचार नहीं है, बल्कि इसे मिली वित्तीय सहायता भी है। हाल ही में, Mistral ने 6.4 बिलियन डॉलर का सफल फंडिंग प्राप्त किया है, जिसका मूल्यांकन लगभग 60 बिलियन डॉलर है, और इसे माइक्रोसॉफ्ट और IBM जैसी बड़ी कंपनियों का निवेश समर्थन मिला है। यह अनुमान लगाया जा सकता है कि Mistral भविष्य के AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।
### मुख्य बिंदु:
1. 🚀 **तेज़ गति, लंबी टेक्स्ट प्रोसेसिंग**: Codestral Mamba 256,000 टोकन तक की इनपुट को संभालने में सक्षम है, और इसकी गति अन्य मॉडलों से तेज है।
2. 💻 **प्रोग्रामिंग सहायक**: प्रोग्रामिंग परीक्षणों में, Codestral Mamba ने कई प्रतियोगियों को पीछे छोड़ दिया, एक उत्कृष्ट प्रोग्रामिंग उपकरण बन गया।
3. 📈 **मजबूत समर्थन**: Mistral ने हाल ही में 6.4 बिलियन डॉलर का फंडिंग प्राप्त किया है, और AI क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की उम्मीद है।
