Mistral AI टीम ने चुपचाप एक बड़ी खबर की है। हाल ही में, उन्होंने MathΣtral नामक एक गणितीय मॉडल जारी किया, जो न केवल आर्किमिडीज़ की 2311वीं वर्षगांठ को समर्पित है, बल्कि गणितीय तर्क और वैज्ञानिक खोज के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण突破 भी है।
MathΣtral एक 7B मॉडल है जिसे गणितीय तर्क और वैज्ञानिक खोज के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसमें 32k का संदर्भ विंडो है, जिसका मतलब है कि यह लंबे और जटिल गणितीय समस्याओं को संभाल सकता है। Apache2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स किया गया है, जो अकादमिक और डेवलपर्स के लिए बड़ी सुविधा प्रदान करता है।
Mistral AI टीम MathΣtral को वैज्ञानिक समुदाय को समर्पित करती है, उम्मीद है कि यह जटिल, बहु-चरणीय तार्किक तर्क की आवश्यकता वाले उच्च गणितीय समस्याओं पर अनुसंधान को मजबूत करेगा। मॉडल की STEM क्षेत्र में विशेष विशेषज्ञता ने विभिन्न उद्योग मानक बेंचमार्क परीक्षणों में समान श्रेणी की उन्नत तर्क क्षमताओं को प्राप्त किया है। विशेष रूप से, MATH बेंचमार्क परीक्षण में 56.6% और MMLU बेंचमार्क परीक्षण में 63.47% प्राप्त किया।
MathΣtral की सबसे आकर्षक विशेषता इसकी तर्क क्षमता है। यह मॉडल साबित करता है कि अधिक तर्क समय गणना करके स्पष्ट रूप से बेहतर परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। MATH बेंचमार्क परीक्षण में, बहुमत के मतदान के माध्यम से, MathΣtral7B का स्कोर 68.37% तक पहुँच गया, जबकि 64 उम्मीदवारों में, शक्तिशाली पुरस्कार मॉडल के माध्यम से, स्कोर 74.59% तक पहुँच गया।
Mistral AI टीम का यह कदम कंपनी के शैक्षणिक परियोजनाओं के लिए समर्थन के व्यापक प्रयास का हिस्सा है। MathΣtral का विमोचन Project Numina के सहयोग के संदर्भ में हुआ है, जो Mistral AI के शैक्षणिक अनुसंधान के प्रति प्रतिबद्धता और समर्थन को दर्शाता है।
MathΣtral एक मार्गदर्शक मॉडल है, जिसे Mistral AI के दस्तावेज़ों के अनुसार उपयोग या ट्यून किया जा सकता है। मॉडल के वजन HuggingFace पर होस्ट किए गए हैं, और अब, उपयोगकर्ता misstral-inference का उपयोग करके MathΣtral का प्रयास कर सकते हैं और misstral-finetune का उपयोग करके इसे विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं।
Mistral AI का MathΣtral मॉडल न केवल तकनीकी दृष्टि से एक छलांग है, बल्कि गणित और विज्ञान के क्षेत्र में अनुसंधान का एक गहरा योगदान भी है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है, हमें विश्वास है कि MathΣtral गणितीय तर्क और वैज्ञानिक खोज के लिए और अधिक संभावनाएँ और breakthroughs लाएगा।
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