शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब ने 4 जुलाई 2024 को WAIC विज्ञान अग्रिम मुख्य मंच पर शुशेन·पुयु श्रृंखला मॉडल का नया संस्करण InternLM2.5 लॉन्च किया। इस संस्करण ने जटिल परिदृश्यों में तर्क करने की क्षमता को पूरी तरह से बढ़ा दिया है, 1M सुपर लंबे संदर्भ का समर्थन करता है, और स्वायत्त रूप से इंटरनेट खोज करने और सैकड़ों वेबपृष्ठों की जानकारी को एकीकृत करने में सक्षम है।
InternLM2.5 ने तीन प्रकार के पैरामीटर संस्करणों के मॉडल जारी किए हैं, जो 1.8B, 7B और 20B हैं, ताकि विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों और डेवलपर्स की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सके। 1.8B संस्करण एक सुपर हल्का मॉडल है, जबकि 20B संस्करण अधिक जटिल व्यावहारिक परिदृश्यों के लिए बेहतर समग्र प्रदर्शन प्रदान करता है। ये सभी मॉडल ओपन-सोर्स हैं, जिन्हें शुशेन·पुयु श्रृंखला के बड़े मॉडल होमपेज, ModelScope होमपेज और Hugging Face होमपेज पर पाया जा सकता है।
InternLM2.5 ने कई डेटा सिंथेसिस तकनीकों में सुधार किया है, जिससे मॉडल की तर्क करने की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, विशेष रूप से गणित मूल्यांकन सेट MATH पर सटीकता 64.7% तक पहुँच गई है। इसके अलावा, मॉडल ने प्री-ट्रेनिंग चरण में कुशल प्रशिक्षण के माध्यम से संदर्भ की लंबाई को संभालने की क्षमता में सुधार किया है।
InternLM2.5 श्रृंखला मॉडल ने डाउनस्ट्रीम तर्क और माइक्रो-ट्यूनिंग ढांचे के साथ बिना किसी रुकावट के जुड़ने की क्षमता हासिल की है, जिसमें शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब द्वारा विकसित XTuner माइक्रो-ट्यूनिंग ढांचा और LMDeploy तर्क ढांचा शामिल हैं, साथ ही अन्य सामुदायिक ढांचे जैसे vLLM, Ollama और llama.cpp, जिनका व्यापक उपयोगकर्ता आधार है। मोगा समुदाय द्वारा लॉन्च किया गया SWIFT उपकरण भी InternLM2.5 श्रृंखला मॉडल के तर्क, माइक्रो-ट्यूनिंग और तैनाती का समर्थन करता है।
इन मॉडलों के अनुप्रयोग अनुभव में कई चरणों का जटिल तर्क, कई राउंड की बातचीत के इरादे की सटीक समझ, लचीला प्रारूप नियंत्रण संचालन और जटिल निर्देशों का पालन करने की क्षमता शामिल है। डेवलपर्स के लिए जल्दी से उपयोग शुरू करने के लिए विस्तृत स्थापना और उपयोग गाइड प्रदान की गई है।
शुशेन·पुयु श्रृंखला बड़े मॉडल होमपेज:
https://internlm.intern-ai.org.cn
ModelScope होमपेज:
https://www.modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory?tab=model
Hugging Face होमपेज:
https://huggingface.co/internlm
InternLM2.5 ओपन-सोर्स लिंक:
https://github.com/InternLM/InternLM
