प्रसिद्ध बेंचमार्किंग टूल Geekbench ने एक नया क्रॉस-प्लेटफॉर्म टूल पेश किया है, जिसका उद्देश्य AI-गहन कार्यभार के तहत उपकरणों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना है। इस टूल का नाम Geekbench AI है, जो उपकरण के CPU, GPU और NPU (न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर) के प्रदर्शन का परीक्षण करके मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को संसाधित करने की क्षमता का निर्धारण करता है।
Geekbench के डेवलपर Primate Labs ने पहले इस सॉफ़्टवेयर को Geekbench ML के नाम से विकसित किया था और 2021 में इसका प्रीव्यू संस्करण जारी किया था। अब, उन्होंने इसका नाम बदलकर Geekbench AI रख दिया है, जो वर्तमान AI तकनीक की लहर के अनुरूप प्रतीत होता है। विभिन्न हार्डवेयर के AI-संबंधित कार्यों में प्रदर्शन का व्यापक अन्वेषण करने के लिए, Geekbench AI गति और सटीकता के दो आयामों से प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है और ONNX, CoreML, TensorFlow Lite और OpenVINO सहित विभिन्न फ्रेमवर्क का समर्थन करता है।
Geekbench AI के परीक्षण परिणामों में तीन स्कोर शामिल होते हैं: पूर्ण सटीकता, अर्ध-सटीकता और मात्रात्मक सटीकता। Primate Labs का कहना है कि इन स्कोर में सटीकता माप भी शामिल है, जो कार्यभार के आउटपुट और वास्तविक परिणाम के निकटता का मूल्यांकन करती है, अर्थात् "मॉडल द्वारा अपेक्षित कार्य को पूरा करने की सटीकता"।
वर्तमान में, Geekbench AI पहले से ही Windows, macOS, Linux, Android और iOS प्लेटफार्मों पर जारी किया जा चुका है, और उपयोगकर्ता इसे डाउनलोड करके परीक्षण कर सकते हैं। हालांकि, इन परीक्षण स्कोरों और वास्तविक कार्य प्रदर्शन के बीच संबंध को पूरी तरह से समझने के लिए, हमें स्थानीय AI क्षमताओं वाले उपकरणों, जैसे Copilot Plus PC और विभिन्न नए स्मार्टफोनों के परीक्षण के लिए और अधिक समय की आवश्यकता है।
पारंपरिक फ़्रेम दर या लोड समय परीक्षणों से भिन्न, Geekbench AI की उपस्थिति का अर्थ है कि हमें भविष्यवाणी पाठ की सटीकता या जनरेटिव AI छवि संपादकों के प्रदर्शन जैसे नए मापदंडों पर ध्यान देना शुरू करना पड़ सकता है। यह दर्शाता है कि AI तकनीक हमारे उपकरणों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के तरीके को गहराई से बदल रही है।
Geekbench AI का लॉन्च निश्चित रूप से उपकरणों की AI क्षमताओं के मूल्यांकन के लिए एक नया मानक प्रदान करता है। जैसे-जैसे अधिक से अधिक उपकरणों में AI क्षमताएँ शामिल हो रही हैं, इस प्रकार के परीक्षण उपकरणों का महत्व बढ़ता जाएगा। यह न केवल उपभोक्ताओं को विभिन्न उपकरणों के AI प्रदर्शन को बेहतर समझने और तुलना करने में मदद करता है, बल्कि हार्डवेयर निर्माताओं को AI प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए संदर्भ संकेतक भी प्रदान करता है।
हालांकि, हमें यह भी पहचानना चाहिए कि AI प्रदर्शन परीक्षण अभी प्रारंभिक चरण में है। Geekbench AI के परीक्षण परिणाम वास्तविक उपयोगकर्ता अनुभव से कैसे संबंधित होते हैं, और विभिन्न AI अनुप्रयोग परिदृश्यों में उपकरणों के प्रदर्शन को कैसे सटीकता से दर्शाते हैं, इसके लिए और अधिक अवलोकन और सत्यापन की आवश्यकता है।
भविष्य में, हम अधिक समान AI प्रदर्शन परीक्षण उपकरणों को देख सकते हैं, जो उपकरणों की AI क्षमताओं का मूल्यांकन विभिन्न दृष्टिकोणों से करेंगे। यह प्रवृत्ति भी दर्शाती है कि AI तकनीक उपकरणों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एक महत्वपूर्ण आयाम बनती जा रही है, जो पारंपरिक CPU और GPU प्रदर्शन के समान महत्वपूर्ण है।
