हालांकि चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने उल्लेखनीय प्रगति की है, लेकिन एक नई अध्ययन से पता चलता है कि सामान्य एआई जैसे ChatGPT जटिल चिकित्सा निदान में अभी भी महत्वपूर्ण कमियों का सामना कर रहा है।
कनाडा के ओंटारियो प्रांत के पश्चिमी विश्वविद्यालय के चिकित्सा शिक्षा विशेषज्ञ अमृत किर्पालानी के नेतृत्व में शोध टीम ने पाया कि ChatGPT ने Medscape से लिए गए 150 जटिल चिकित्सा मामलों में से 76 मामलों में गलतियाँ की, जिसकी गलती दर 50% से अधिक है।
यह अध्ययन Medscape के प्रश्न बैंक का उपयोग करता है, जो अमेरिका के चिकित्सक लाइसेंस परीक्षा (USMLE) की तुलना में वास्तविक चिकित्सा स्थितियों के करीब है, जिसमें कई जटिलताएँ और निदान की चुनौतियाँ शामिल हैं। शोध टीम ने चतुराई से संकेत डिज़ाइन करके OpenAI द्वारा ChatGPT को चिकित्सा सलाह देने पर लगाए गए प्रतिबंधों को दरकिनार किया।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
किर्पालानी ने बताया कि ChatGPT का खराब प्रदर्शन मुख्य रूप से दो कारणों से है: पहले, विशेष चिकित्सा एआई की तुलना में, ChatGPT में चिकित्सा क्षेत्र में गहरी विशेषज्ञता की कमी है; दूसरा, ChatGPT चिकित्सा "ग्रे क्षेत्र" को संभालने में अच्छा नहीं है, और हल्के असामान्य परीक्षण परिणामों की व्याख्या करने में मानव चिकित्सकों की तरह लचीलापन नहीं दिखाता।
अधिक चिंताजनक यह है कि जब ChatGPT गलत निदान देता है, तब भी यह एक उचित और विश्वसनीय व्याख्या प्रदान कर सकता है। यह विशेषता गैर-विशेषज्ञों को भ्रमित कर सकती है और गलत सूचना के प्रसार के जोखिम को बढ़ा सकती है।
फिर भी, चिकित्सा क्षेत्र में एआई का अपना मूल्य है। अध्ययन के सह-लेखक एडवर्ड ट्रान ने कहा कि ChatGPT चिकित्सा विद्यालय की शिक्षा में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है, जो छात्रों को नोट्स संकलित करने, निदान एल्गोरिदम को स्पष्ट करने और परीक्षा की तैयारी में मदद करता है। हालाँकि, किर्पालानी ने जनता को सलाह दी कि वे चिकित्सा सलाह के लिए ChatGPT का उपयोग न करें, बल्कि पेशेवर स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं से परामर्श जारी रखें।
किर्पालानी का मानना है कि एक विश्वसनीय एआई चिकित्सक बनाने के लिए बड़े पैमाने पर नैदानिक डेटा प्रशिक्षण और सख्त निगरानी की आवश्यकता है। निकट भविष्य में, एआई मानव चिकित्सकों के काम को बढ़ाने के लिए अधिक संभावित रूप से उपयोग किया जाएगा, न कि उन्हें पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के लिए। तकनीक में निरंतर प्रगति के साथ, चिकित्सा क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग एक ध्यान देने योग्य विषय बने रहेंगे।
