Meta द्वारा पेश किया गया ओपन-सोर्स बड़ा मॉडल Llama3 बाजार में "ठंडे उपचार" का सामना कर रहा है, यह स्थिति स्पष्ट रूप से ओपन-सोर्स और क्लोज़्ड-सोर्स बड़े मॉडलों के बीच प्रतिस्पर्धा को और अधिक तीव्र बना रही है। विदेशी मीडिया The Information की रिपोर्ट के अनुसार, दुनिया के सबसे बड़े क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों में से एक, Amazon AWS ने Llama3 पर मिलाजुला प्रतिक्रिया दी है, जबकि इसके विपरीत, कॉर्पोरेट ग्राहक Anthropic के क्लोज़्ड मॉडल Claude को अधिक पसंद करते हैं।
Microsoft के अंदरूनी सूत्रों ने भी खुलासा किया कि Llama उनके लिए प्राथमिक विकल्प नहीं है, बल्कि वे उन कंपनियों की सिफारिश करते हैं जिनके पास इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिकों की टीमें हैं। वर्तमान में Meta को जो चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, वह उन्हें विशेष AI बिक्री टीमों का गठन करने के लिए प्रेरित कर सकती हैं, ताकि वे कॉर्पोरेट जरूरतों को बेहतर तरीके से पूरा कर सकें। यह सब हमें दिखाता है कि ओपन-सोर्स बड़े मॉडल के व्यावसायीकरण की प्रक्रिया कितनी कठिन है।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
बाजार के दृष्टिकोण से, ओपन-सोर्स मॉडल का वास्तविक प्रदर्शन और जो व्यावसायिक लाभ लाता है, वह स्पष्ट रूप से कॉर्पोरेट ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा नहीं करता है। ओपन-सोर्स और क्लोज़्ड-सोर्स के बीच चयन में, विभिन्न मॉडल निर्माता अपनी तकनीकी रणनीतियों और व्यावसायिक रणनीतियों के अनुसार पूरी तरह से भिन्न दृष्टिकोण विकसित करते हैं। तो, कंपनियों को बड़े मॉडल चुनने में इस विवाद का सामना कैसे करना चाहिए? Baidu Intelligent Cloud AI और बड़े मॉडल प्लेटफॉर्म के जनरल मैनेजर Xin Zhou ने मीडिया से बातचीत में इस पर गहराई से विश्लेषण किया, ओपन-सोर्स और क्लोज़्ड-सोर्स की अंतर्निहित तर्क, व्यावसायिक रणनीतियों पर चर्चा की और भविष्य के बाजार के रुझानों का पूर्वानुमान लगाया।
Xin Zhou ने कहा कि ओपन-सोर्स बड़े मॉडल और सॉफ्टवेयर ओपन-सोर्स एकदम भिन्न अवधारणाएँ हैं। ओपन-सोर्स मॉडल ने प्रशिक्षण स्रोत कोड, पूर्व-प्रशिक्षण और ठीक-ठाक डेटा जैसे महत्वपूर्ण जानकारी को सार्वजनिक नहीं किया है, जो मॉडल के प्रभाव को प्रभावित करता है, इसलिए इसे ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर की तरह सामुदायिक डेवलपर्स द्वारा प्रदर्शन में सुधार के लिए निर्भर नहीं किया जा सकता। Llama का उदाहरण लेते हुए, हर बार मॉडल में प्रगति Meta के अपने प्रशिक्षण से होती है, न कि डेवलपर्स की भागीदारी से। इसी कारण से, ओपन-सोर्स मॉडल तकनीकी विकास में कई बाधाओं का सामना करते हैं।
जब "ओपन-सोर्स मॉडल और क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल में से कौन सा महंगा है" पर चर्चा की जाती है, तो Xin Zhou ने कहा कि ओपन-सोर्स मॉडल भले ही बाहरी रूप से मुफ्त प्रतीत होता है, जो कम लागत का भ्रम पैदा करता है, लेकिन बड़े मॉडल का उपयोग केवल तकनीक पर निर्भर नहीं करता, बल्कि "तकनीक + सेवा" के समग्र समाधान पर भी निर्भर करता है। वास्तविक अनुप्रयोग में, यदि ओपन-सोर्स मॉडल को क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल के समान प्रभाव प्राप्त करना है, तो कंपनियों को भारी मात्रा में मानव संसाधन, धन और समय का निवेश करना पड़ता है, जिससे समग्र लागत वास्तव में अधिक हो सकती है।
ओपन-सोर्स मॉडल और क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल की उपयुक्तता भी भिन्न होती है। Xin Zhou का मानना है कि ओपन-सोर्स मॉडल अकादमिक अनुसंधान के लिए अधिक उपयुक्त है, जबकि यह बड़े व्यावसायिक परियोजनाओं में बाहरी सेवा की आवश्यकता के लिए उपयुक्त नहीं है। कुछ महत्वपूर्ण परियोजनाओं में, जिनमें लाखों या यहां तक कि करोड़ों का निवेश होता है, क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल अभी भी कंपनियों का प्राथमिक विकल्प है।
Xin Zhou ने वर्तमान बड़े मॉडल बाजार में विभिन्न निर्माताओं की भूमिकाओं और व्यावसायिक मॉडलों का और विश्लेषण किया, और तीन प्रमुख प्रकारों को इंगित किया। पहला क्लाउड सेवा प्रदाता हैं, जिनका व्यावसायिक मॉडल अभी भी कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करना है, जिससे वे पैमाने पर लागत कम करते हैं। दूसरा वे कंपनियाँ हैं जो क्लाउड सेवा प्रदाता भी हैं और मॉडल प्रदाता भी हैं, वे अपने व्यवसाय को क्लाउड में लाने के लिए मॉडल कॉलिंग का लाभ उठाना चाहते हैं। अंत में, नए मॉडल निर्माताओं का सामना वर्तमान बाजार में मूल्य गिरावट की लहर में बड़ी चुनौतियों से है।
सारांश में, ओपन-सोर्स मॉडल तकनीक और व्यावसायिक मॉडल दोनों में महत्वपूर्ण कमियों का सामना कर रहे हैं। पर्याप्त संसाधनों और अच्छे व्यावसायिक मॉडल के समर्थन के बिना, कई ओपन-सोर्स मॉडल का सतत विकास मुश्किल है। हालाँकि ओपन-सोर्स अकादमिक अनुसंधान को बढ़ावा देने में मूल्यवान है, लेकिन उच्च सटीकता और उच्च दक्षता की व्यावसायिक स्थितियों में, क्लोज़्ड-सोर्स मॉडल अभी भी एक अधिक बुद्धिमान विकल्प है।
