कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले के शोधकर्ताओं ने ChatGPT का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा सेट का उत्पादन किया है, जो जलवायु परिवर्तन के जवाब में धातु-organic फ्रेमवर्क सामग्री का अध्ययन करता है। उन्होंने प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के माध्यम से ChatGPT को संबंधित पत्रों से डेटा निकालने में सक्षम बनाया, जिसकी सटीकता 95% तक पहुँच गई। शोध से पता चलता है कि ChatGPT वैज्ञानिकों को बड़े पैमाने पर डेटा को संभालने में मदद कर सकता है, बिना प्रोग्रामिंग के, और शोध प्रक्रिया को तेज कर सकता है। यह संबंधित क्षेत्रों में खोजों को तेजी से बढ़ा सकता है और कीमती समय बचा सकता है। शोध से यह भी पता चलता है कि यह विधि रसायन विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में लागू की जा सकती है, और यह दिखाता है कि एआई कैसे शोध में तेजी ला सकता है।