OpenAI ने हाल ही में o1 मॉडल लॉन्च किया है, जिसने AI क्षेत्र में हलचल मचाई है। इस मॉडल को कंपनी के अंदर "स्ट्रॉबेरी" के रूप में मजाक में जाना जाता था, और यह ChatGPT उपयोगकर्ताओं को AI "सोचने" की प्रक्रिया का नया अनुभव प्रदान करता है। हालांकि, क्या यह अपेक्षित मॉडल वास्तव में कोशिश करने लायक है? जवाब प्रतीत होता है: कुछ सकारात्मक और कुछ नकारात्मक।
o1 मॉडल ने कुछ क्षेत्रों में स्पष्ट प्रगति दिखाई है। यह जटिल समस्याओं को हल करने और तर्क करने में प्रभावशाली प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से इसकी "मल्टी-स्टेप रीज़निंग" क्षमता में। यह क्षमता मॉडल को प्रश्नों का उत्तर देने से पहले "सोचने" की अनुमति देती है, बड़े प्रश्नों को छोटे चरणों में तोड़ती है और प्रत्येक चरण की सहीता की पहचान करने का प्रयास करती है। यह विधि एक नया विचार नहीं है, लेकिन o1 का कार्यान्वयन इसे एक व्यावहारिक तकनीक बना देता है।
हालांकि, o1 मॉडल में कुछ स्पष्ट खामियाँ भी हैं। GPT-4o की तुलना में, o1 उपकरणों के उपयोग, मल्टी-मोडल क्षमताओं और प्रसंस्करण गति में कमज़ोर है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि o1 के उपयोग की लागत लगभग GPT-4o की चार गुना है, जो निश्चित रूप से इसके व्यापक उपयोग को प्रभावित करेगा। OpenAI ने यह भी स्वीकार किया है कि अधिकांश दैनिक कार्यों के लिए, GPT-4o अभी भी एक बेहतर विकल्प है।
o1 मॉडल ने व्यावहारिक अनुप्रयोगों में अपनी अनूठी मूल्य प्रदर्शित की है। उदाहरण के लिए, थैंक्सगिविंग डिनर जैसी जटिल कार्यों की योजना बनाने में, o1 विस्तृत और विचारशील सुझाव प्रदान कर सकता है, जिसमें ओवन प्रबंधन, लागत नियंत्रण जैसे कई कारकों पर विचार किया जाता है। हालाँकि, सरल समस्याओं को हल करते समय, o1 "अधिक सोचने" की स्थिति में आ जाता है, लंबी और अनावश्यक प्रतिक्रियाएँ देता है।
उद्योग विशेषज्ञों की o1 मॉडल के प्रति राय मिश्रित रही है। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के AI मॉडल अध्ययन के प्रोफेसर Ravid Shwartz Ziv का मानना है कि, जबकि o1 प्रभावशाली है, समग्र सुधार बहुत महत्वपूर्ण नहीं है। ReWorkd के शोध इंजीनियर Rohan Pandey का कहना है कि, o1 की तर्क करने की क्षमता भले ही मजबूत हो, लेकिन यह एक क्रांतिकारी प्रगति का प्रतिनिधित्व नहीं करती।
o1 मॉडल की मूल्य निर्धारण रणनीति ने भी चर्चा को जन्म दिया है। नियमित इनपुट-आउटपुट शुल्क के अलावा, उपयोगकर्ताओं को मॉडल की "सोचने की प्रक्रिया" के लिए अतिरिक्त "रीज़निंग टैग" शुल्क का भुगतान करना होगा। यह मूल्य निर्धारण मॉडल o1 के विवेकपूर्ण उपयोग की आवश्यकता को रेखांकित करता है, ताकि सरल समस्याओं पर अनावश्यक उच्च लागत से बचा जा सके।
इन सीमाओं के बावजूद, o1 मॉडल ने जटिल तर्क में AI की संभावनाओं को प्रदर्शित किया है। यह उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण निर्णयों पर विचार करने में मदद करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन सकता है, विशेष रूप से उन परिस्थितियों में जहाँ गहन विश्लेषण और बहुआयामी विचार की आवश्यकता होती है। हालाँकि, क्या o1 अपनी उच्च कीमत के लायक है, यह एक ऐसा प्रश्न है जिस पर चर्चा होनी बाकी है।
OpenAI के CEO Sam Altman ने भी बाहरी दुनिया की उच्च अपेक्षाओं को कम किया, यह बताते हुए कि o1 सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है, और अभी भी कई खामियाँ और सीमाएँ हैं। यह ईमानदार दृष्टिकोण AI उद्योग की तकनीकी प्रगति के प्रति वास्तविकता की पहचान को दर्शाता है।
