Gartner द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, 2027 तक, अनुमानित 80% सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी। यह रिपोर्ट एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति को उजागर करती है: AI प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, कंपनियों को AI संचालित अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए विशेष AI इंजीनियरों की अधिक आवश्यकता होगी।
Gartner के विश्लेषकों का मानना है कि जनरेटिव AI सॉफ्टवेयर विकास में तीन अलग-अलग विकास चरणों से गुजरेगा। निकट अवधि में, वे उम्मीद करते हैं कि उत्पादकता में मध्यम वृद्धि होगी, विशेष रूप से अनुभवी डेवलपर्स के लिए। मध्य अवधि में, AI एजेंटों का उपयोग अधिक स्वचालन लाएगा, इस समय डेवलपर्स का मुख्य कार्य इन AI एजेंटों के कार्यों का मार्गदर्शन करना होगा। और दीर्घकालिक दृष्टि से, AI इंजीनियरिंग कौशल वाले इंजीनियरों की मांग तेजी से बदलते बाजार की आवश्यकताओं के साथ बढ़ती जाएगी।
Gartner के वरिष्ठ मुख्य विश्लेषक फिलिप वॉश ने उल्लेख किया कि AI इंजीनियरों को अद्वितीय कौशल संयोजन की आवश्यकता होगी, जिसमें सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और AI / मशीन लर्निंग शामिल हैं, ये कौशल भविष्य के बाजार में बहुत मांग में होंगे।
इस कौशल अंतर को भरने के लिए, Gartner ने सुझाव दिया कि कंपनियों को AI विकास प्लेटफार्मों में निवेश करना चाहिए और डेटा इंजीनियरिंग और प्लेटफार्म इंजीनियरिंग टीमों के प्रशिक्षण को मजबूत करना चाहिए। साथ ही, कंपनियों को निरंतर एकीकरण और AI सिस्टम विकास के उपकरण और प्रक्रियाओं को अपनाना चाहिए।
हालांकि AI की भूमिका लगातार बढ़ रही है, Gartner ने जोर दिया कि मानव विशेषज्ञता और रचनात्मकता अभी भी जटिल और अभिनव सॉफ्टवेयर समाधान प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। Gartner का विश्वास है कि हालांकि AI एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, निकट भविष्य में, कुशल मानव डेवलपर्स अभी भी अनिवार्य होंगे।
मुख्य बिंदु:
🌟 2027 तक, 80% सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को जनरेटिव AI प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी, ताकि तकनीकी विकास के साथ तालमेल बैठा सकें।
🤖 जनरेटिव AI तीन चरणों से गुजरेगा: निकट अवधि में मध्यम वृद्धि, मध्य अवधि में अधिक स्वचालन, और दीर्घकालिक में AI इंजीनियरों की मांग।
💼 कंपनियों को AI प्लेटफार्मों और प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए, हालांकि AI बढ़ती हुई महत्वपूर्ण है, मानव विशेषज्ञता अभी भी आवश्यक है।